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无人机在进行航拍任务时,会因为机身抖动、地物环境等原因导致采集的图像模糊,对后续提取图像信息造成影响。针对这一问题,提出了一种基于再模糊理论的无参考图像质量检测方法,用来区分清晰和模糊图像。对原始图像进行缩放、灰度化等预处理后附加一定程度的高斯模糊,得到再模糊图像,再分别对两张图像使用拉普拉斯算子提取边缘,得到两张图像的边缘差异图像。通过计算所得的边缘差异图像的标准差与经验得出的划分清晰和模糊图像的阈值相比,判断该图像是否为模糊图像。对人工合成的模糊图像和无人机实拍图像进行实验。实验结果表明,该算法具有较高的模糊图像检测率,表现优于其他图像质量检测方法,且单张图片的检测计算速度很快。 相似文献
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我国西部中小型大坝数量较大, 大坝安全问题严峻。目前, 国内外多用较为保守的拟静力法计算大坝可靠度。
针对该方法存在的缺陷, 提出了一种基于分数阶模型的重力坝动力可靠性计算方法。首先, 考虑混凝土存在老化现
象, 引入了分数阶模型。为了求解分数阶模型, 采用了 Outaloup 滤波器和状态方程模式。其次, 为了反映动力时程
可靠性, 相对位移转角被用来作为功能函数。再次, 采用 Monte 2Carlo 法计算时程响应, 通过 K 2S 法检验位移分布
模式, 进而推导了可靠性计算公式。最后, 采用 Matlab 进行编程, 计算大坝可靠度。在与拟静力法的计算结果进行
对比分析后发现, 本文方法所得结果较大, 可靠度较高, 更为精确。 相似文献
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