过火的钢筋混凝土结构修复处理技术

过火后的钢筋混凝土结构受到了一定程度的损伤,使其极限承载能力、抵抗变形能力及耐久性都有不同程度的影响,通过相关资质单位检测和原设计单位结构验算及第三方咨询公司的修复方案,按程序获得业主批准,大部分过火的结构可以修复,过火的混凝土结构修复处理技术已成为越来越多关注的课题。     

’99 Adico-Accton联合巡展暨世纪巨奖新闻发布会在穗召开

由 Adico-ACCTON 联合市场支持中心推出一系列主题为“世纪巨奖——ADICCO 与 ACCTON 寻找别克轿车主人”的馈赠活动,伴随着 ACCTON 的千兆网新品发布会,于8月18日在广州与其全国总代理广州网域计算机系统公司在穗隆重开幕。本次巡展展示了 ACCTON ES3518工作级的千兆网络交换机。这款交换机     

变电运行危险分析及对策初探

变电站的运行工作处于电力企业中的核心岗位,是保证电网安全运行的枢纽。全面认识导致变电运行危险的相关因素,并采取有效对策,积极预防和应对,对于降低因事故带来的经济损失和保证电网的安全稳定运行具有重要意义。     

利用烟丝含签率检测仪研究加工工艺对烟支含签率的影响

为有效控制烟支中的梗签含量,研制烟丝含签率检测仪,利用该仪器考察加工工艺对烟支含签率的影响。结果表明:检测量为12g烟丝时,随着含签率的增加,检测结果的相对误差总体上有所降低;检测量为12~20g检测效果最佳;在烟草加工过程中,烟支中的梗签来自于原料烟叶的梗和叶脉;叶丝风选机的进风档板角度越大、排风挡板角度越大、皮带速度越低,烟支含签率越低;VAS流化床的排风蝶阀角度、进风蝶阀角度变大时,烟支含签率都是先减小、后增大;卷烟机导向板高度越大、二次节流风门开度越大烟支含签率越低。     

物联网云控LED路灯监控系统的设计

针对传统LED路灯在使用过程中节能、维护和管理上存在的问题,提出基于物联网云控技术的太阳能LED路灯监控系统设计方案。系统以太阳能作为能量来源,采用STM32F103微处理器为主控芯片,结合多种传感器实时采集路灯参数信息,通过窄带物联网（NB-IoT）技术与网络连接,采集到的路灯参数经Modbus RTU数据协议上传至电信云平台,并开发个人计算机（PC）端网页与微信小程序监测界面客户端,用户可由客户端实时获取路灯的状态信息。测试结果显示,所设计的系统能够实时监测路灯状态和单灯调光控制,也能够快速、准确地确定故障路灯的位置,改善了太阳能路灯在使用过程中节能、维护和管理上的缺陷。     

耦合原理的光通信系统回波损耗测量方法

受菲涅尔反射影响,损耗测量值与理论值偏差较大,为此对基于耦合原理的光通信系统回波损耗测量方法展开研究.根据光部件材质与传输通道界面产生的瑞利散射损耗与波导散射损耗,采用对数形式描述回波损耗,通过光连续波反射法的测量原理结构,分析角向偏离耦合原理,依据光通信系统中存在的偏角与间隙,得到不同区域的对应模场表达式,经过计算与...     

深部软岩回采巷道锚网索耦合支护技术研究

采用耦合支护理论,提出了锚索+锚网+喷射混凝土+底部注浆锚杆耦合支护方案的新控制对策,以实现支护体和围岩在强度、刚度和结构3个方面上的耦合。在I010912工作面运输顺槽进行了现场应用实践,监测结果表明两帮移近量、顶板下沉量及底鼓量较原支护有了明显的减少,新支护技术对巷道稳定性起到了很好的控制效果。     

一种协同问答信号配对规则提取方法

针对通信协议未知或部分已知条件下询问和应答信号配对难、配对准确度不高等问题,利用询问与应答信号间时序的模式规律,提出了一种询问应答信号配对规则提取方法,实现了问答信号精准配对。以非合作侦察获得的询问和应答信号特征参数时间序列为基础,首先根据询问、应答节点定位信息和侦察节点位置信息估计时间窗,在此基础上以询问信号到达时间为起始,在应答信号序列中搜索时间窗范围内的应答信号,交叉构建询问-应答信号2-项候选项集;再采用DBSCAN(Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法对候选项集进行特征聚类并挖掘频繁项集,通过频繁项集中问答信号频率、到达时间、脉冲宽度等参数,提取信号时序和特征配对规则;最后利用规则进行问答信号配对。计算机仿真和实采数据验证了该方法的有效性,当设置时间窗大小符合信号传播时间差且规则偏差小于50%时,置信度可达90%以上。     

一种消除局部强光影响的跑道特征提取方法北大核心

针对因局部的强光干扰导致小型无人机降落时可能出现跑道图像特征提取失败,同时传统方法难以运用在小型嵌入式系统的问题,提出一种复杂度较低的消除局部强光影响的图像处理算法。通过Sobel边缘检测算子处理原始图像,再将处理后的图像与原始图像的像素点对应相除,与阈值分割方法处理后的原始图像相互叠加,得到抑制局部强光影响的跑道特征图像。仿真结果表明,在局部强光的条件下,与传统单尺度Retinex算法相比,上述方法对跑道特征的提取效果更好,同时算法运行效率提高40%左右。