非金属矿物材料在矿山废水处理中的应用

非金属矿物材料来源广泛,价格低廉,在矿山废水处理领域有着巨大的应用前景。论文介绍了石英、蛭石、高岭土、伊利石、累托石、珍珠岩、电气石、石墨、石灰石、磷灰石等非金属矿物材料在含酸、重金属、氟、有机物等矿山废水处理方面的应用特性及研究进展,并对其发展前景进行了展望。     

酶解木质素水热法制备碳量子点

以玉米秸秆生物发酵剩余物酶解木质素为碳源,选取水热降解的方法制备发光碳量子点,并通过透射电镜(TEM)、紫外-可见光谱仪、荧光光谱仪多种表征方法对样品进行了表征;并且进一步探究了常见金属离子以及溶液环境pH对碳量子点荧光强度的影响。结果显示,其发光碳量子点为分散良好、均一稳定的纳米颗粒,并在紫外灯的激发下发出蓝绿色荧光。     

基于智能聚类模型的海量数据快速显示方法

为实时显示三维数据体的海量数据,提出一种改进的海量数据快速显示算法。利用CURE聚类算法对数据进行整理,通过Hilbert R-tree对数据建立索引,根据可视化区域预测模型预测下一时刻的可视区域,以实现大量数据的快速可视化。实验结果表明,与基于视点运动的快速显示算法和基于可见性判断的可视化算法相比,该算法在不降低渲染质量的前提下,渲染速度分别提高18.27%和67.06%,预测区域错误率分别降低9.73%和22.37%,能够快速加载数据并且准确绘制大量三维数据体。     

故障树分析技术在软件测试中的研究

随着软件产业的迅速发展,软件可靠性和安全性越来越受到重视;软件测试是保障软件质量必不可少的重要手段,为了更加有效地提高软件测试的效率,提出了一种把故障树分析技术应用到软件测试之中,分析系统功能模块,建立软件系统故障模型,找出软件系统关键故障模块和导致顶部事件失效的基本模块组合,定性和定量地分析了对系统可靠性的影响,这样能够更有效地确定测试的侧重点和设计测试用例;故障树分析法的应用能够有效提高被测软件的质量.