水污染变动的时空特征及其经济驱动因素——以江苏省为例

基于2007—2014年江苏省各地区的经济与水污染数据，运用全局Moran’s I 指数、LMDI指数及LISA聚集图，将水污染的经济驱动因素分解为规模效应、结构效应、科技消费效应及技术污染效应，探究江苏省水污染的时空变动特征。结果表明，GDP与水污染总量在空间上呈正相关关系，2007—2014年相关性先增后减。在时间维度上，规模效应及科技消费效应的变化增加了江苏省各地区的水污染效应，结构效应及技术污染效应的变化则减少了水污染效应；在空间维度上，规模效应及科技消费效应存在低值聚集效应，结构效应不存在显著的空间聚集效应，技术污染效应存在高值聚集效应及高低值聚集效应；江苏省水污染重心为119.6395°E—119.6892°E，32.1038°N—32.2075°N的区域，水污染重心自南向北转移，在东西方向上选择性移动。     

商业银行对矿业企业绿色信贷项目风险度量的研究

为避免商业银行低估绿色信贷项目的投资价值,以矿业上市公司为研究对象,从商业银行视角出发,基于KMV模型和股权现金流量折现模型度量了绿色信贷项目面临的违约风险。实证研究表明:A矿业上市公司在绿色信贷项目期间具有较低的违约概率,且KMV模型具有较好地动态度量信贷违约风险的效果,商业银行在一定程度上可以信赖该模型的度量结果。     

基团贡献法物性估算中分子结构自动拆解的多解问题

化工生产和科学研究中普遍存在物性数据不足的问题,利用基团贡献法进行物性估算是解决这一问题的有效手段。基团贡献法是一类将分子结构片段(基团)对物性的影响(贡献值)加和来预测化合物的性质的方法。目前,已有多种基团贡献法物性估算程序用于化合物性质的估算,物性估算程序的核心是分子结构的自动拆解,然而,在分子结构自动拆解中,不同的基团匹配顺序有可能造成拆解的结果出现多解或歧义,有时甚至会导致分子结构拆解失败,导致物性估算错误或无法进行。本文研究了各类基团的不同匹配顺序对分子结构自动拆解结果的影响,提出了基团优先级策略以保证拆解结果正确性,并以此为依据利用CACTVS化学工具库和Tcl语言编写了物性估算程序。以Constantinou-Gani方法为例的测试结果表明基团优先级能够解决分子结构自动拆解中的多解问题。     

基于有色金属行业上市公司并购财务协同效应实证研究

并购给企业带来收益的同时也可能带来损失。选取有色金属行业上市公司并购事件为研究对象,运用因子分析法分析相关财务指标,探讨并购带来的协同效应。通过SPSS软件对32起上市公司发生的并购案例进行了具体研究,结果表明:有色金属行业的企业并购带来的协同效应,从短期来看是积极的,从长期来看企业的业绩有下降趋势;同时,经过对数据的整理分析,建立了企业并购协同效应主成分模型,可为相关企业并购提供依据。