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从人工神经网络的基本原理出发 ,建立了边坡稳定性分析的人工神经网络模型。选择四川和云南地区的 70个边坡实例作为学习样本 ,对BP算法进行了学习和检验。计算表明 ,BP网络性能良好 ,所建立的模型预测精度高 ,具有一定的工程实用价值 相似文献
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近年来 ,在软土地基的加固处理中较多地采用水泥土搅拌法。由于该项技术较新 ,尚不十分完善 ,很多问题有待进一步的深入研究。本文在大量室内试验和前人研究的基础上 ,从水泥土搅拌法的加固机理出发 ,分析了影响水泥土搅拌法加固软土地基的主要因素及其影响 ,总结了该项技术的适应性 ,并提出了施工中应注意的有关问题 ,以供工程实践参考 相似文献
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通过4栋高层建筑工程实例,用水泥、土高压注浆技术加固高层建筑软弱下卧层,承载力特征值可提高90%~120%,最终沉降由295 mm降低为10~15 mm,地基变形大幅度降低,且施工简便,经济效益佳,可供类似工程参考。 相似文献
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人工神经网络用于岩体工程的方法改进 总被引:5,自引:0,他引:5
岩体工程问题往往具有高度的复杂性和非线性 ,而人工神经网络是非线性的动力系统 ,是解决这类问题最有效方法之一 .但经典BP网络模型存在着收敛速度慢、稳定性差、易陷入局部极小的缺陷 .本文针对神经网络拓扑结构、数据的预处理、学习算法三方面的改进作了较系统的介绍 .实例研究表明改进后的BP网络性能良好 ,该方法在工程中具有广阔的应用前景 相似文献
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