碟簧机构在热冲切复合模中的应用

链轨节热锻件在冲孔、切边过程中,受到冲孔、切边剪切力的影响,容易产生变形,通过碟簧压紧机构在冲切过程中给锻件施加一定的压紧力,可消除剪切力的影响,从而使锻件不产生变形或变形程度控制在要求范围内,达到校正后的目的。实际生产证明,该模具结构设计合理,能够满足锻件质量和批量生产的要求,且操作简单、安全可靠,降低了生产成本,提高了生产效率。     

Cu-Zn-Al形状记忆合金热处理与显微组织结构的关系

运用扫描电镜及最新引进的电子背散射衍射装置研究了ＣｕＺｎＡｌ形状记忆合金材料显微结构和织构。将显微组织和晶体学分析相结合，在研究材料显微组织、成分的同时，研究材料中单个晶粒的取向和整体取向的统计学规律，探求热处理条件与组织结构之间的关系。给出了ＣｕＺｎＡｌ形状记忆合金在轧板和热处理后的组织结构、微观织构和极图。     

阴极成分对镍氢电池性能影响的神经网络分析

用人工神经网络模型分析了镍氢电池阴极材料的合金成分对电化学容量衰减速度的影响.用"留一法"训练了模型,模型对训练样本的计算值与实测值在散点图中沿0～45°对角线分布,误差为:均方误差(MSE)为0.1195,相对均方误差(MSRE)为20.54%,拟合值(VOF)为1.9144.对合金成分的分析结果表明:电化学容量的衰减速度随Ni含量的增加而下降,随Co、Al和Si含量的增加而增大,La含量和Nd含量的影响不大.     

用人工神经网络预测煤与瓦斯突出

设计了反向传播人工神经网络模型来预测煤与瓦斯突出.用“留一法”训练了神经网络模型,然后对几个实际样本进行了预测.预测结果表明：对其中两个样本的预测完全准确,另一个出现了偏差,均方误差、相对均方误差和拟和值的统计指标值分别为0.577 4,0.577 4%和1.866 0.