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1.
在扩大试验和工程设计中,浮选时间是选矿厂极其重要的基础数据。而浮选时间的确定却涉及浮选机容积的利用特性。通常这种特性是用容积利用系数K值描述的,不言而喻,K值的选取对计算结果影响极大。 对大充气量的XJK型浮选机,已积累了丰富的使用经验,利用传统公式和计算方法可以获得满意的结果。但用于胶磷矿浮选时,必须采取措施,将充气量降到0.1米~3/米~2。  相似文献   
2.
3.
在三相异步电动机优化设计中,将线性相关的变量进行分层处理,使电机优化程序具有较好的收敛性,寻优成功率大为提高,同时计算次数较少,对初始点要求较低。  相似文献   
4.
胶磷矿浮选作业,多种工艺条件汇结。深入研究各工艺条件与浮选指标之间的关系,对于搞好浮选操作,稳定浮选过程,提高浮选指标具有重要意义。本文将试验室、半工业试验结果和工业化的初步经验加以综合、分析,从而建立起一整套胶磷矿浮选操作的工艺基础。  相似文献   
5.
王集磷矿选矿厂原设计规模为年处理原矿150万t,分六个磨矿分级系列。系列生产能力为31.60t/h,最终产品浓度为25%(-200目占91%)。 在生产调试中,浓度和系列处理能力仅为22.20%和24.52t/h,导致药耗升高10%,单位能耗升高20%,较为严重地影响了  相似文献   
6.
7.
在三相异步电机优化设计中,将线性相关的变量进行分层处理,使电机优化程序具有较好的收敛性,寻优成功率大为提高,同时计算次数较少,对初始点要求较低。  相似文献   
8.
众所周知,磨矿是一个耗能耗资大的选矿准备作业,直接影响整个选矿技术经济指标,因此,寻求合理的细磨分级流程和设备匹配是决定胶磷矿选矿成败的关键,又是获得较好的细磨技术经济指标的重要因素。虽然某些专著、文献资料中对细磨分级有所论述,但研究和介绍具有微细结构硅钙质型的胶磷矿的细磨分级的系统试验和生产实际资料不多。本文论述了半工业试验条件下,石门磷矿两段连续磨矿分级流程及已经获得的细磨分级系统试验的结  相似文献   
9.
用A、B两种捕收剂混合使用时产生协同效应最佳点的重量比配成MOS新捕收剂,并用它浮选天然萤石矿,浮选指标比常用药剂731高;用来浮选天然磷矿,进行了小型试验和工业试验,经济效益比常用药剂OPS好。  相似文献   
10.
云浮硫铁矿烧渣选矿试验   总被引:4,自引:0,他引:4  
对云浮硫铁矿烧渣磨矿-弱磁选-阴离子反浮选试验流程、设备、工艺条件和试验结果作了介绍。在磨矿细度-200目88.48%、原烧渣含铁品位45.87%的条件下,经磁-浮流程分选,获得综合铁精矿品位55.44%,回收率77.91%的指标。综合的尾矿品位含铁28.50%。  相似文献   
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