赠君茶叶绿 “拿来”咖啡香——星巴克三军“闹”华简析

<正> 国际咖啡价格持续5年走低,咖啡市场供大于求的尴尬局面,使得不少咖啡生产国、业内巨商把目光再次瞄向我国。神秘的中华大地宛如巨大的吸盘,海纳百川、兼容并蓄。当然也引起一些关注,如同主人关注突然走进自己宅院的陌生人一样。     

多介质信息管理与面向对象的数据库方法

多介质信息管理是当前计算机系统的重要特征.本文概要介绍了适用于各种多介质信息管理环境的新一代DBMS——面向对象的数据库管理系统的基本概念、实现技术和当前的研究方向.     

高温变换催化剂制备条件的神经网络优化

将影响低汽气比条件下LB型节能高温变换催化剂活性的主要因素作为人工神经网络的特征输入向量,将全部实验数据分为训练集和预测集,运用Matlab神经网络工具箱,按改进的Bayes自动归一化算法建立反向传播神经网络模型,不仅可防止网络陷入局部最小,而且提高了网络训练精度和泛化能力。适当拓宽正交实验各因素的水平范围,经过不同因素、不同水平间的组合模拟,预测出LB型节能高温变换催化剂的最佳制备条件为氧化铈质量分数0.76%、氧化铜质量分数5.8%、氧化铬质量分数8.6%、氧化镧质量分数1.0%、铁液浓度92 g/L、中和过程最终pH值9.5。在最佳条件下试制催化剂在低汽气比下的平均活性达77.6%。     

面向沿道路机动的最优路径模型优化

根据“公路”地理实体的数据结构以及机动的特点,对最优路径模型以及模型的影响因子进行解析,提出了改进的最优路径模型影响因子。通过层次分析法,量化改进后的权重体系并通过算例分析验证其合理性;利用改进后的最优路径模型,经验证符合实际情况需求。     

基于改进Kalman滤波的可见光极小目标TBD跟踪方法

针对无人机可见光图像极小目标跟踪问题,本文提出一种基于改进卡尔曼滤波的 (Tracking before detection,TBD)跟踪方法。首先利用检测算法定位目标位置作为卡尔曼滤波的测量值,检测过程中的匹配相似度参数作为卡尔曼滤波测量噪声协方差矩阵的参照依据,其次利用卡尔曼滤波建立跟踪框架预测下一帧的目标位置,最后检测模块以预测位置为 参考位置进行局部搜索,完成整个检测跟踪过程。为了提高跟踪效率,本文根据检测和预测位置积累误差判决检测模式,误差超过门限值则采取全局检测模式消除积累误差,否 则使用局部检测模式,降低TBD跟踪算法的运算复杂度。仿真实验证明,本文方法可以有效检测跟踪极小目标,提高跟踪的实时处理能力。     

预应力锚索腐蚀耐久性试验方案设计探讨

预应力锚索在岩土工程加固中应用广泛,其腐蚀耐久性对工程运行安全至关重要,而相关的腐蚀变化规律及机理还有待进一步明确。在总结当前预应力锚索腐蚀耐久性研究成果的基础上,对其腐蚀耐久性室内加速试验方案设计进行了探讨。分析了影响腐蚀的主要因素并拟定了各因素的不同影响水平;采用正交设计方法优化试验方案并通过有限元方法对试验模型尺寸和应力分布进行了计算模拟优化和验证;介绍了模型制作等工艺步骤。相关成果可供类似耐久性试验方案设计参考。      

热风炉辅助设计的仿真模型

研究热风炉提供热风优化控制,要求设计出高效且经济的热风炉,热风炉数向高炉提供稳定高风温.针对热风炉设计要求,合理选择参数,保证系统稳定性.为控制高炉温度的稳定性,提出采用数值仿真方法建立热风炉内燃料燃烧、蓄热室热交换相关的稳态与非稳态热工计算的热风炉全过程仿真模型;仿真蓄放热过程中对格砖的非稳态温度变化可进行热风炉设计参数调整和优化.热风炉工程设计示例的仿真结果表明,反映热风炉对蓄热室格砖温度控制保证了稳定分布,并验证了模型的正确性与适用性,为热风炉辅助设计提供了便捷的工具.     

基于HMM的自动音符切分识别的研究

对于用户通过哼唱输入进行音乐检索系统中,音符的切分和识别是关键问题之一。本文介绍了利用隐马尔可夫模型对音符进行建模识别,完成用户哼唱输入自动音乐信息检索的前端处理的初步研究结果。文中给出了音乐中音符、静音及停顿模型的拓扑结构,通过规范化的训练建立了49个音符的隐马尔可夫参数模型。在音符的状态切分中,提出了基于k-均值聚类的状态粗切分方法,减少了手工劳作,提高了分割精度。研究结果表明;在没有语言模型的情况下,获得了46.04%的音符识别率,验证了其方法的可行性。本研究在音乐信息检索领域具有重要的意义。     

软体家具用纺织品中1,3-丙烷磺内酯的气质联用法测定

以丙酮/正己烷(1:1,V/V)为萃取溶剂,微波辅助萃取软体家具用纺织品中的1,3-丙烷磺内酯,萃取物经浓缩、定容、过滤后进行气相色谱/质谱-选择离子监测法测定,外标法定量,从而建立了1个测定软体家具用纺织品中1,3-丙烷磺内酯含量的气质联用方法。在质量浓度0.02~25.20μg/m L范围内,峰面积与质量浓度间存在良好的线性关系,线性方程为A=3362646ρ-152717,线性相关系数为0.9990。在信噪比(S/N)为3的条件下,方法的检出限为0.01mg/kg。在3个不同加标浓度水平下,方法的平均加标回收率为82.36~95.40%,相对标准偏差(RSD)为2.18~6.25%。该方法简捷快速、灵敏度高,检出限远低于REACH法规限量要求,可用于软体家具用纺织品中1,3-丙烷磺内酯的日常检测。