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汉语TTS系统中多音字问题的一种有效解决方案 总被引:1,自引:0,他引:1
多音字现象的存在给汉语TTS(TexttoSpeech)系统增加了难度。本文旨在提出一种解决中文TTS系统中的多音字判决问题的统一方案。这种方案基于统计学习的思想。首先构造一个基于特征的词典,该词典可以根据学习的语料动态更新。在有权值和无权值两种更新词典的方法中,通过试验对比最终选择了无权值的方法。我们采取建立规则的办法作为对词典的补充,分别用分类回归树(CART)、扩展的随机复杂度(ESC)进行了实验。通过实验,最终以CART生成的局部规则对词典进行补充,得到了较为满意的效果。 相似文献
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结合永煤集团新桥煤矿主要通风机在线监控系统项目.介绍了基于PLC和组态软件的煤矿主要通风机实时在线监控的技术及实现方法。该系统能够使管理者在生产过程中掌握主要通风机运行参数和状态,改变了传统的设备管理方式,提高了设备的自动化管理水平,有力地保证了主要通风机的可靠、稳定运行。 相似文献
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为了提高油气管道运输业工艺设备与控制能力,应用数据采集与监控(SCADA)数据对齿轮箱状态进行监测。为了弥补深度信念网络(DBN)故障诊断模型局部搜索问题,综合运用DS证据理论和优化深度信念网络多测点故障诊断模型。研究结果表明:训练时测点分类误差显著减小,到达后期阶段时,误差下降速率缓慢,最终达到收敛的效果。采用改进DS证据理论处理能够快速获得全局最优参数。通过分析测点稳定性可知,连轴部测点实现了最高全局可信度,为99.25%。通过DS-DBN多测点故障诊断后,可以将正常状态、转子故障、定子故障的诊断准确率提升至接近100%的程度,对轴承故障诊断准确率提高至98.7%。该研究可以实现对各个测点故障数据的综合判断,防止受故障信号衰减影响。 相似文献