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核反应堆稳压器水位和压力控制系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用前馈补偿控制方法实现水位和压力系统的解耦后,利用模糊自适应PID控制方法对系统进行控制。仿真结果表明:稳压器水位和压力的稳态性能都得到了较大的改善。 相似文献
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利用遗传算法优化概率神经网络的重要参数,以便获得最优的平滑因子,从而实现了电力变压器励磁涌流和内部故障电流的识别。采用MATLAB软件对变压器不同的运行状态进行建模仿真,并对保护方案进行测试。 相似文献
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在讨论逆变器几种典型的控制方法优缺点的基础上,围绕其相关改进方法进行了论述.针对控制方式的特点和存在的问题,使用电气仿真软件搭建了相关模型,并用仿真结果进行验证. 相似文献
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针对基本遗传算法(SGA)易早熟收敛且收敛速度慢的问题,提出了一种改进的遗传算法——自适应模拟退火遗传算法(ASAGA)用于解决PSS参数优化问题。该算法采用轮盘赌选择和最佳个体保存策略相结合的机制,并结合自适应的交叉、变异概率,扩大种群的搜索范围,继而引入模拟退火算法,加快迭代后期的收敛速度。一个针对Kunder四机两区域系统的PSS参数优化以及暂态稳定性仿真分析的算例表明。本文所设计的PSS对各种扰动均表现出了很好性能,同时也说明了该算法较强的全局寻优能力。 相似文献
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