中小型球铁件压边冒口的探讨

在实际生产中,球铁件经常使用压边冒口。由于压边宽度较窄,它在球铁件凝固的液态收缩阶段有一定的补缩能力,而在共晶结晶阶段压边处凝固,使铸件完全封闭而能充分利用其自身膨胀,对凝固末期的第二阶段收缩进行补缩,以获得健全铸件。因此压边冒口的补缩作用与中小球铁件的凝固——收缩特性相吻合。当然它也具有自身的一定特点:压边冒口没有明显的冒口颈,这对冒口——铸件补缩系统的冷却——凝固条件和铸型温度场的分布产生影响,给工艺设计带来了新因素。本文对压边冒口的大小、压边宽度、铸型及原材料条件和冒口设计进行讨论。试验是在生产条件下进行的。熔炼设备为2.5吨热风水冷冲天炉。出炉温度1380～1420℃。炉渣氧化铁含量<5％。采用稀土镁硅铁合金球化剂,球铁化学成份为(％):C3.7～3.9。终Si2.7～2.9,Mn<0.5,S<0.03,     

镁合金摩托车轮毂挤压铸造生产研究

提出采用液态挤压铸造的成形工艺生产镁合金（AM60B）摩托车轮毂。对轮毂铸件的成形工艺进行了分析，并对铸件材料性能、液态挤压铸造的成形工艺参数、铸件的缺陷及其解决的措施、铸件的表面处理工艺进行了论述。实践证明，液态挤压铸造技术对镁合金轮毂来说是一种较为理想的成形工艺，并对复杂镁合金压铸件批量生产具有参考价值。     

“综合网络管理软件”课程教材建设思想

随着网络管理向综合化的方向发展,综合网络管理软件在网络管理领域逐渐成为研究热点,其涉及的难点形成了系统化的理论和系列化的技术。本文结合已面向本校网管研究方向的研究生开设的"综合网络管理软件"课程,提出系统化的教材建设思想,并结合工程实践,论述了教材建设中需要注意的知识点组织和侧重点划分、实践章节的设置、习题的设置、电子教案的设计等问题。     

“互联网＋”政务大数据智能服务平台设计与应用

“互联网＋”环境下,政务大数据关联公共服务和社会传感数据,使城市管理模式从单一走向立体、城市服务系统从孤立走向共享、城市决策模式从机械走向智能,已成为当前政务服务发展趋势。为解决政务数据、公共服务数据和社会传感数据融合不足、共享不充分、利用效能不高及技术平台缺乏等问题,该文提出了“互联网＋”政务大数据智能服务平台总体框架,首先对平台建设理论进行阐述,其次对系统架构、技术架构、关键技术和服务应用等进行设计,最后实现“互联网＋”政务大数据智能服务平台透明访问、城市信息单元建模、透明智能体协同、透明管理和微服务等功能。同时,该平台关键技术在数字广东和辽宁丹东社会保障等平台进行探索性应用,结果显示该平台能有效支持政务数据、公共服务数据和社会传感数据高效共享、管理和利用,提升部门服务效能。该文提出的平台总体设计方案可为省市级政府进行“互联网＋”政务大数据智能服务建设提供有价值的参考。     

发电机组预知性维修策略“按需检修”的研究

论述了我国传统的设备检修策略存在的不足，介绍了国际上正在发展的预知性维修新技术和它的一些先进特点。同时，结合我国电力系统发电机组实际情况，应用可靠性理论，提出一种预测设备故障发生时间程序算法，为技术人员合理制定检修计划、指导设备有效检测提供了决策支持，对补充和完善预知性维修技术具有重要意义。     

大型建筑物人员疏散仿真系统及实现

人员疏散仿真的关键是模型的选择,为了使仿真结果更加接近实际,基于元胞自动机模型,改进和优化了人员疏散仿真算法,设计了目标元胞选择算法,提出个体竞争力的定义和计算方法,在疏散仿真模型中引入环境熟悉程度和运动方向等因子,设计并实现了疏散仿真系统,实验结果表明,系统能够更加真实地仿真紧急状况下人员疏散的全过程.     

基于阈值滑动窗口机制的虚拟机迁移判决算法

数据中心是云计算中数据运算、交换、存储的中心。近年来以虚拟机为粒度的虚拟机放置管理成为云数据中心能耗管理、实现动态可伸缩资源提供的重要支撑技术。在虚拟机放置的动态管理阶段,虚拟机迁移触发机制主要是根据物理主机中资源利用率的变化情况,决定是否需要将虚拟机迁移到其它主机。迁移时机判决准确能够有效地平衡过热点并关掉过冷点。当前的迁移时机缺乏对整个数据中心负载变化行为趋势的反映,也因为静态的阈值设定容易发生频繁的迁移,造成不必要的迁移代价和传输开销。提出了基于阈值滑动窗口机制的虚拟机迁移判决算法(iWnd),其能够根据整个数据中心任务量的多少动态调整高低阈值间窗口的大小,减少了任务量满负荷时期需要迁移虚拟机的数量,从而避免不必要的迁移开销和传输代价,有效地实现节能。在云计算平台Cloudsim上进行了仿真实验。结果表明,提出的iWnd算法在减少虚拟机迁移数量、降低迁移失败率上有良好的效果,同时并未产生过多额外的功耗。     

Coarse-Z Filter:降低深度带宽的图形流水单元

提出Coarse-Z Filter（CZF）图形流水单元,在像素级深度测试前进行Tile级深度测试,以减少读Z-Buffer的次数,从而有效地降低图形流水线的带宽.CZF提供单缓存和双缓存2种模式,前者由一个低分辨率过滤缓存组成,存储扫描转换后Tile内所有采样点的最大深度值;后者增加了一个辅助缓存和掩码位平面,以获得更高的剔除效率.测试结果表明,在当前渐趋复杂的场景中,使用CZF可降低30%～40%的带宽.     

基于图和改进K近邻模型的高效协同过滤推荐算法

在互联网高速发展的今天,推荐系统已成为解决信息过载的有效手段,能够缓解用户在筛选感兴趣信息时的困扰,帮助用户发现有价值的信息.推荐系统中的协同过滤推荐算法,因其领域无关性及支持用户发现潜在兴趣的优点被广泛应用.由于数据的规模过大且稀疏的特点,当前协同过滤在算法实时性、推荐精确度等方面仍有较大提升空间.提出了GK-CF方法,通过建立基于图的评分数据模型,将传统的协同过滤算法与图计算及改进的KNN算法结合.通过图的消息传播及改进的相似度计算模型对用户先进行筛选再做相似度计算;以用户-项目二部图的节点结构为基础,通过图的最短路径算法进行待评分项目的快速定位.在此基础上,进一步通过并行图框架对算法进行了并行化实现及优化.在物理集群环境下进行了实验,结果表明,与已有的协同过滤算法相比,提出的GK-CF算法能够很好地提高推荐的准确度和评分预测的准确性,并具有较好的算法可扩展性和实时性能.     

基于Calabro-Mercatucci模型的CCD在线检测印刷墨量的研究

随着印刷机速度和人们对印刷品质量要求的提高,在线检测已成为印刷品质量检测的发展方向,而墨量的检测又是印刷品质量控制中重要的组成部分.因此,本文以Calabro-Mercatucci模型为桥梁,建立了最佳墨层厚度与CCD的RGB值之间的三维曲面关系,为CCD在线检测印刷墨量控制提供依据.本研究首先使用IGT印刷适性仪印制不同墨层厚度的黄品青黑四色实地色块,测量其光学密度值并用数码相机CCD对其进行拍摄得到RGB值;然后,采用最小二乘法对实验数据进行曲线拟合,根据曲线得出Calabro-Mercatucci模型中的参数并找到各油墨的最佳墨层厚度范围;最后,运用Matlab工具中的‘v4'曲面差值算法,得到墨层厚度与RGB值之间的曲面图.利用此曲面图,可以判断CCD的RGB值所对应的墨层厚度是否在油墨的最佳墨层厚度范围内.通过用不同墨层厚度的四色检验色块对此方法进行检验,证明此方法能够较为准确的反应CCD的RGB值与墨层厚度的关系,可以为墨量检测提供依据,具有一定的生产实践价值.