倾斜摄影在某铝土矿区土地整理中的应用

结合某铝土矿区矿床分布零散、矿藏赋存浅、地质结构复杂,采用露天开采方式开采速度快、用地周期短等特点,将倾斜摄影实景三维技术应用到矿山生产设计规划及开采后矿区土地整理中,并采用低空无人机倾斜摄影测量进行矿区土地整理前后对比分析,对整理后土地进行综合效益评定:土地整理后耕地总量增加,土地适用性增强、土壤肥力提升。对未来矿山土地利用具有一定的参考价值。     

基于深度学习和持续同调的LiDAR林下滑坡提取

为了从森林覆盖区获取林下滑坡信息，采用LiDAR点云技术构建高分辨率数字地形模型，结合Res-Unet网络和持续同调理论提取林下滑坡信息。选取美国华盛顿州风河实验林作为研究区，选择其中3个区域进行定量分析，经计算，区域内提取滑坡信息的准确度均值为79.7%,召回率均值为70.2%,F₁均值为65.5%,表明基于Res-Unet和持续同调的提取方法能够准确识别研究区内大部分滑坡；基于深度学习和持续同调的林下滑坡提取方法引入持续同调方法到滑坡提取领域，并与深度学习相结合，弥补了传统遥感方法在植被覆盖区滑坡提取效果方面的不足，可为滑坡分析提供有力的技术支持。