本科院校《数据结构》教学改革方法研究

本文针对本科院校中《数据结构》在传统教学过程中中存在的若干问题,结合《数据结构》课程的特点,以及在教学实践过程中积累的经验和体会,探讨了《数据结构》课程建设与教学方法等方面的改革。     

基于井下环境的SIFT算法研究

针对煤矿环境中现有图像特征匹配算法不适用的问题,提出了新的特征匹配算法。该算法首先对图像进行Curvelet去噪预处理,然后采用SIFT进行特征向量的构建和匹配,通过RANSAC方法的优化改进去除误匹配点,通过建立投影变换模型实现图像的拼接。实验表明,该算法在噪声大、光照不均、模糊的复杂环境中有较好的鲁棒性,解决了煤矿环境中图像容易误匹配的现象,拼接效果平滑自然。     

基于改进相位相关与特征点配准的多图拼接算法

针对拼接过程易受图像采集时曝光、尺度变化、旋转、环境噪声、光照等因素的影响,以及多图手动排序出错率高、耗时长等问题,提出了一种基于改进相位相关与特征点配准的多图拼接算法。首先,基于对数极坐标变换的改进相位相关算法来计算缩放、旋转和平移参数,根据冲激函数峰值实现多图自动排序;接着,在重叠位置提取Harris角点,改进的Ransac算法精确提纯匹配点对,优化变换矩阵以完成拼接;最后,通过利用NSCT变换算法多尺度分解低频、高频子带来制定融合策略,从而解决接缝明显的问题。实验结果表明,新算法 建立的模型参数准确且高效,拼接融合效果过渡自然,能较好地解决复杂环境及乱序图像的拼接问题。     

基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接

针对医疗成像设备拍摄范围受限,以及医学图片受电子噪声和射线本身易散射、照度不均等复杂因素影响干扰医生诊断病情的问题,提出了基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接算法。算法首先通过三边滤波器改进多尺度Retinex方法增强图像,利用相位相关互功率谱快速估计重叠区域,减少配准范围,接着通过SUFR局部特征提取算法提取特征点并精确提纯,建立图像变换矩阵实现拼接,最后针对接缝明显的现象,利用提升小波变换多分辨率融合算法进一步对图像融合处理,使得图像接缝过渡平滑,自然。实验及质量评价标准的结果证实,新方法处理的医学图像配准与拼接对复杂环境有较高鲁棒性。     

基于自适应多测量融合UPF的矿井人员跟踪算法

针对复杂背景下的矿井跟踪视场由于单一线索对目标缺乏可分性、观测模型可靠度对场景变化缺乏自适应性致使观澍失效、跟踪发散的问题,提出了基于自适应多测量融合UPF的矿井人员跟踪算法.采用UKF产生预测样本,通过融入最新观测的建议分布引导预测样本分布在状态空间的高似然区域,扩大了预测样本与观测似然峰值重叠区域;提出运动光流直方...     

计算机类课程中的课程思政协同育人教学探索

针对工程教育认证对课程思政教育提出的新要求,分析课程思政教学中存在的问题,提出“整体规划、团队合作、协同创新、客观评价”的课程思政协同育人教学模式,以计算机类核心课程计算机组成原理为例,从专业课程思政建设整体规划、协同育人教学设计、课程思政评价指标和评价方法方面介绍课程思政协同育人实践过程,探讨如何将专业知识与思政元素有效融合。     

带有阀值的自适应混合搜索算法的设计与实现

针对多模式的块匹配运动估计技术中的运动搜索算法部分,研究了目前广泛使用的如三步法、菱形法等经典搜索算法,分析了其在实现编码过程中性能上速度和精度两方面的优势与劣势.在此基础上,结合相邻宏块的运动相关性,通过预测MV判断搜索起始点,并且在运动搜索中引入了一种依据阀值的提前终止策略,从而提出了一种新的带有阀值的自适应混合搜索算法.通过采用经典的JM8.6模型进行的仿真验证,结果表明该算法既显著降低了编码复杂度,又保证了预测的有效行和健壮性,具有很强的实用性.     

应用自适应多测量融合粒子滤波的视场跟踪

针对矿井跟踪视场中由于单一线索对目标特征描述缺乏可分性以及多线索融合策略对场景变化缺乏自适应性导致人员跟踪失效的问题,提出了基于自适应多测量融合粒子滤波的矿井人员跟踪算法。将粒子邻域光流统计信息表征的运动性作为线索建立运动光流直方图模型,并与颜色相融合建立多观测模型。将单观测估计状态粒子区域与融合估计粒子区域的质心距离作为单观测模型贡献率度量因子,定义了观测权值自适应策略,实现了粒子观测模型与跟踪目标状态特征的同步变化;通过建议重采样函数对粒子落入低观测似然时进行有效的采样补偿,增强了跟踪的鲁棒性。实验结果表明,本算法能够有效地解决矿井跟踪视场下(背景复杂)由于场景变换而导致跟踪目标丢失的问题;将本文算法与基于颜色和基于颜色与帧差分融合的粒子滤波算法做状态估计均方误差比较,结果表明,状态估计准确率提高了1.57倍。     

网络教学环境下学生学习行为分析

本文针对在线教学平台的实际使用情况进行研究,通过查阅国内外网络学习行为的相关文献,明确网络学习行为的概念、网络学习行为模型构建的方法和技术。以徐州工程学院教学平台《计算机组成原理》为例,搜集网络学习环境下学习者学习过程中的各种学习行为数据,通过实证研究展示大学生网络学习的真实情况,从中发现大学生网络学习行为存在的问题,并针对这些问题提出相应的对策建议。     

煤矿复杂环境视频拼接技术

针对煤矿井下噪声大、光照不均等复杂环境传统拼接算法并不适用的问题,提出新的拼接算法。算法采用拼接帧抽取方式提取部分关键帧进行视频拼接,根据相位相关冲激函数能量高效检测重叠区域并对乱序帧排序,将统计分析中样本主成分分析引入SIFT特征向量降维中,用互不相关的新样本信息来描述原样本信息,降低了特征向量生成时间,通过结合多频带提升小波,定义融合规则并选择合适的融合策略,实现平滑拼接。实验表明,此算法提高了匹配效率,无需人工排序,解决了复杂环境容易误匹配、接缝明显等现象,拼接效果平滑自然,适合煤矿环境。