应用TZK-3提高钼精矿品位的研究与实践

试验研究与生产实践表明,采用合理的选矿工艺,能增强有价金属的综合回收,采用TZK-3高效调整剂可明显提高钼精矿品位使其达到48％以上,降低钼精矿中杂质含量,铜品位稳定控制在0．5％以下,具有很好的推广应用价值。     

虚拟现实在矿山人员安全培训中的作用(一)

近年来在虚拟现实技术 (VR———VirtualReality)方面取得的进展为改善矿工、监察和管理人员的安全培训创造了机遇。VR有潜力使矿山人员以安全、良好的视觉和交互的方式置身于危险境地 ,并能建立总体的布局、动态的作业和开采环境下的模拟。这一虚拟矿井能允许采矿人员在其中自由走动 ,在关键的地方作出决策。同时 ,不论决策的正确与否 ,其结果都会立即反馈给受训者     

藏南隆子县界米拉金矿地质特征及成矿作用初探

藏南界米拉金矿位于山南市隆子县,区域成矿条件优越,工作程度低。是为进一步了解本区金矿地质特征及成矿作用,目的是指导区内下一步地质找矿,通过对界米拉矿区野外调查、勘探、综合研究等方法,在区内共发现Ⅰ号、Ⅱ号、Ⅲ号3条金矿脉,铅矿脉1条,地质找矿效果较好下步找矿潜力较大;初步认为该矿区的成矿作用为：1）碳泥质成分高的岩性对金（锑）具有较强的吸附作用,造成区内上三叠统涅如组一段、二段及五段对金元素有一定的优选性;2）火山活动带来了丰富的矿源,使局部地层矿物质金元素富集,形成初始矿源层;3）碰撞造山运动形成了大量近东西向褶皱及逆冲推覆构造,这些构造裂隙为成矿提供了空间,伴随着区域低温动力变质作用,形成成矿流体,使得研究区内成矿元素得到进一步迁移和富集;同时通过地质、物探、化探等综合资料,结合典型矿床研究,建立了区内主要矿床类型的地质-地球物理-地球化学等多元信息找矿标志,成矿作用的研究及找矿标志的建立具有一定的创新性和实用性,为下一步的地质找矿提供依据和方向。     

虚拟现实在矿山人员安全培训中的作用(二)

3　安全训练ＶＲ系统举例诺丁汉大学的ＡＩＭＳ研究所已经开发了很多与采矿工业安全培训相关的桌面ＶＲ系统 (Ｄｅｎｂｙｅｔａｌ ,1 995 ;ＤｅｎｂｙａｎｄＭｃＣｌａｒｎｏｎ ,1 995 ;ＭｃＣｌａｒｎｏｎｅｔａｌ ,1 995 ;Ｄｅｎｂｙ ,1 996 )。下面将介绍上文提过的危险识别系统应用的实例。自卸汽车危险识别系统。一个最近开发的系统能够模拟自卸汽车司机在露天采矿环境中的情况。该系统根据实际情况或建议设置采矿场景以作为测试和训练的基础。为使当前流行的ＣＡＤ软件包中的场景接入ＶＲ世界 ,系统融合了大量的转换器。这些场景一般…     

最优孤岛划分下含分布式电源配电网可靠性评估

随着智能电网的建设,大量分布式电源引入配电网后,配电网的供电情况发生了很大的变化,对其故障自愈策略也越来越重视。本文在计及风、光伏发电和负荷功率的随机性的基础上,建立最优孤岛划分模型,找出配电网各负荷点的可靠性指标的计算方法,并使用蒙特卡洛对配电网可靠性进行求解。最后通过对IEEE-RBTS BUS 6系统进行分析,验证对含DG配电网采用最优孤岛划分的意义和其对系统可靠性评估的影响。本文从供电可靠性的角度,对含DG配电网的孤岛划分进行分析,为全面地评估含DG配电网供电可靠性和配电网故障自愈策略的制定提供了一定的理论依据。     

西藏乃东县温区一带地球化学异常特征与找矿方向

温区矿区位于西藏冈底斯斑岩铜矿带东部南缘,成矿条件优越,已发现多处大中型铜(钨)多金属矿床,本矿区现阶段矿床类型主要为矽卡岩型钨(铜)矿.此次工作是在1∶5万水系沉积物温区Cu-Mo-W异常区内开展1∶ 2.5万岩屑地化测量,共圈定61个异常,大体构成3个异常带,分别是Hy-1 Au-Ag-As-Bi-Mo、Hy-2 ...     

含分布式电源的微电网电压等级序列优化选择

为探讨富含分布式电源的微电网在中长期规划中电压等级的合理配置,从成本特性入手,剖解微电网成本与供电区域的电压等级、供电半径、负荷规模、分布式电源容量规模和供电可靠性的数学关系。根据现有的配电网电压等级序列,构建多电压等级微电网结构优化模型,以其成本特性函数最小为目标函数,采用改进的混合优化遗传方法对目标微电网的电压等级进行选择与优化。通过实例对各电压等级序列在微电网的适用情况进行对比,得出未来发展中富含分布式电源的微电网的最佳电压等级序列。     

西藏朗县一带雪莎乡锑矿地质特征及成矿规律研究

雪莎矿区位于雅鲁藏布-大喜马拉雅成矿带之洛扎-隆子铅锌多金属找矿远景区东段,成矿条件优越但工作程度较低.本文针对雪莎乡北部新发现4条资源潜力较大的中型矿床规模锑矿体进行分析研究,得出如下结论:锑金矿化对地层的选择性不强,但结合区内各地层地球化学特征发现江雄组二段及宋热组四、五段是区内寻找角砾岩型锑矿的有利层位;基性脉岩...     

Research on Feasibilityof Top-Coal Caving Based on Neural Network Technique

Based on the neural network technique, this paper proposes a BP neural network model which integrates geological factors which affect top-coal caving in a comprehensive index. The index of top-coal caving may be used to forecast the mining cost of working laces, which shows the model‘s potential prospect of applications.     

基于二阶锥规划的含DG与EV配电网分布式发电有功协调方法

分布式电源出力的不确定性与电动汽车充电的随机性给配电网运行效益带来一定的影响。本文根据分布式发电功率和电动汽车充电功率的不确定性,提出了分布式电源出力状态概率模型和电动汽车充电功率状态概率模型,在此基础上形成系统多状态运行空间,建立了含DG和EV配电网分布式发电有功协调模型。以期望的运行成本与期望的停电损失最小为优化目标。利用二阶锥规划,将目标函数和约束条件函数中的非线性形式通过旋转锥转换为线性形式,而新变量间则用特殊结构的锥集表示,从而简化了优化模型。以IEEE14节点的配电系统为例,对所研究的模型与算法进行了验证与分析,获得了较好的效果。