产品创新设计理论工具与虚拟产品开发

本文针对现行企业产品设计开发中存在的观念滞后，缺乏创新意识，知识产权意识淡薄，产品设计教育与实际需求相脱节等现状，着重介绍了支持产品创新的TRIZ发明原理方法，基于语义处理技术的知识挖掘整理工具Knowledgist和基于知识的创新工具Tech Optimizer、Goldfire In—novator的主要特点和功能，以及当前虚拟产品开发（Virtual Product Development，vPD）存在的局限，最后指出在产品全生命周期中引入创新设计理论工具，并与VPD有机集成，将是解决企业技术创新难题的有效途径。     

基于MATLAB的开采沉陷预计实验教学系统

虚拟仿真教学系统是开采沉陷学教学的重要辅助手段,尤其是开采沉陷预计、岩层移动及控制等抽象、复杂的知识点教学。本文以MATLAB为开发平台,设计并实现了开采沉陷预计实验教学系统。系统采用GUIDE制作图形用户界面,实现了对开采沉陷预计主要教学内容的动态仿真。系统界面友好,操作简便,将其用于辅助课堂教学,有助于加深学生对开采沉陷预计内容的理解,同时能够激发学生的学习兴趣,提高课堂教学效果。     

基于均匀设计和差分技术的煤矿开采沉陷预计

为了预计某煤矿73下21(西)综采工作面推进对地表的影响,采用FLAC3D进行数值模拟,安排两轮均匀设计参数反演实验,并采用差分技术对数值模型的误差进行控制。研究结果表明:通过两轮均匀设计实验,能够获得较为可靠的岩体力学参数,可以假设反演值和实测值为数值模型的重复观测值,并可通过差分法对数值模型误差进行控制,提高预计效果。     

基于参数自适应差分进化算法的煤矿开采沉陷预计

通过模拟实验研究基于参数自适应差分进化算法的数值模型参数反演的可行性,在此基础上结合工程实例开展开采沉陷预计,并利用差分技术对数值模型进行误差控制。研究结果表明:采用参数自适应差分进化算法进行参数反演收敛速度快,能提高参数反演效率,并可在短期内,使用差分技术对数值模型的误差进行控制,提高煤矿开采沉陷预计的精度。