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1.
鉴于氧化钼交易者最近对欧洲的现货报价上涨至每磅2.35美元,超过了美国生产者3.2美元的牌价,因而美国主要钼矿生产者塞浦路斯矿业公司宣布,从今年1月20日起把价格每磅提高0.15美元,其中提高后的C1F日本桶装价格为3.35美元,罐装价格为3.4美元。而在去年12月的价格仅为2.8美元。  相似文献   
2.
我国成为澳矿第二进口国[本刊讯]据日本《贸易开拓》报道,1993年澳大利亚铁矿石出口总计达11152.500万t,平均出口单价为每吨罚.06美元(其中细粒矿为每吨22.62美元;块矿为每吨31.sl美元;球团矿为每吨27.55美元)。澳大利亚铁矿石出...  相似文献   
3.
英国文豪萧伯纳说过:"两个人在一起交换苹果与两个人在一起交换思想完全不一样。两个人交换了苹果,每个人手上还是只有一个苹果;但是两个人交换了思想,每个人就同时有了两个人的思想。"那些坐在计算机背后换来换去、换东换西的换客们,换的不是苹果,也不是思想,而是他们的梦。而这些梦,大概也是整个社会的梦。  相似文献   
4.
Novel, three-dimensional, flower-like Bi2O3/BiVO4 heterojunction photocatalysts have been prepared by the combination of homogeneous precipitation and two-step solvothermal method followed by thermal solution of NaOH etching process. The as-obtained samples were fully characterized by X-ray diffraction, scanning electron microscopy, energy dispersive X-ray analysis, Brunauer-Emmett-Teller surface area, and UV-vis diffusereflectance spectroscopy in detail. The crystallinity, microstructure, specific surface area, optical property and photocatalytic activity of samples greatly changed depending on solvothermal reaction time. The photocatalytic activities of samples were evaluated on the degradation of methyl orange (MO) under visible-light irradiation. The Bi2O3/BiVO4 exhibited much higher photocatalytic activities than pure BiVO4 and conventional TiO2 (P25). The result revealed that the three-dimensional heterojunction played a critical role in the separation of the electron and hole pairs and enhancement of the interfacial charge transfer efficiency, which was responsible for the enhanced photocatalytic activity.  相似文献   
5.
提出基于样条变换偏鲁棒M-回归(partial robust Mregression of splines,PRMS)的电站热力过程数据检验方法.首先通过样条变换将原测量数据间的非线性关系转化为拟线性关系;再采用偏鲁棒M-回归方法对经变换后的数据进行加权迭代,建立具有鲁棒性的非线性数据检验回归模型;然后采用测量检验法检验数据,用模型预测值对数据进行重构.该方法不仅能够克服变量间的多重相关性,消除各类离群点对模型的影响,并且具有较高的预测精度和计算效率.选用某300MW机组热力系统作为算例,结果表明该方法能够进行有效的数据检验和数据重构.  相似文献   
6.
美国是世界上矿产资源较为丰富且生产较为发达的国家之一。近几年,美国矿产品生产的集中度有所提高,特别是有色金属和黄金,产量增减不明显,但企业数量明显减少。  相似文献   
7.
数据检验与校正是保证热力过程测量数据准确性的重要手段,是火电机组监控系统安全可靠运行的重要前提。针对电站热力过程的特点,提出基于非线性块式递推偏最小二乘的动态过程数据检验方法。该方法采用基于样条变换偏鲁棒M-回归方法,将队列中原始测量数据的非线性关系转化为拟线性关系后,再进行加权块式递推偏最小二乘回归,实现了非线性动态系统的在线建模。将该方法应用于某电站热力系统非线性动态过程的数据检验中,结果表明所提出的数据检验方法不仅具有良好的鲁棒性,而且具有较强的追踪过程变化的能力,可满足非线性动态过程在线监测的需要,具有较高的实用价值。  相似文献   
8.
在局部遮挡,光线变化,以及复杂背景环境下进行有效稳定的目标跟踪一直是一个长期困扰研究者的复杂问题。提出一种基于随机局部均值Hash特征的在线学习目标跟踪算法,算法的创新点为基于泊松概率分布的目标模型建立及其在线更新。算法首先利用已标定实际位置的目标图像来初始化目标模型及构建初始分类器池,由此求出下一帧的检测算子,同时基于多实例在线学习方法,利用检测到的目标样本(正样本)以及附近的背景样本(负样本)在线更新目标模型,求出新的检测算子用于后续帧的目标检测及跟踪。提出的算法与现有基于检测学习的OnlineBoostingTracker,SemiTracker,BeyondSemiTracker,Context Tracker和MILTracker跟踪算法在给定的四个标准视频序列中进行了跟踪性能比较。实验结果表明,在各种复杂环境下,该算法具备良好的综合跟踪性能,尤其在抗局部遮挡方面尤为突出。在抗目标旋转方面,该算法仍有待优化。  相似文献   
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