双资源批量生产柔性作业车间多目标调度方法

针对双资源批量生产柔性作业车间调度问题,提出了一种多目标精细化调度方法。针对双资源批量生产柔性作业车间多目标调度问题特点,建立了一类以制造成本最低和完工时间最短为优化目标的双资源等量分批柔性作业车间调度多目标优化模型;提出了5种双资源批量生产柔性作业车间精细化调度技术;针对模型提出并设计了一种改进的NSGA II算法。通过案例分析验证了该方法的有效性。     

望目特性连续型参数稳健设计遗传优化方法

针对一类可通过理论计算得到输出特性值的望目特性连续型参数稳健设计问题,提出了一种遗传进化方法。描述了研究的问题;提出了望目特性连续型参数稳健设计遗传进化方法的技术思路：以密集抽样取代离散化处理,以个体取代试验方案,以变化的种群取代固定的内表,通过遗传进化得到最优设计方案。提出并设计了一种望目特性连续型参数稳健设计遗传算法,阐述了算法的计算流程、个体编码、适应度、种群初始化、解码操作及遗传操作。通过案例分析验证了所提方法的有效性。     

平煤六矿职业安全健康管理信息系统开发初探

职业安全健康管理体系是近期兴趣的一种安全管理模式,对生产条件恶劣的煤炭系统而言,是提高安全生产的有效方法之一。在建立职业安全健康管理体系的同时,如何开发适应该体系的信息系统是当前进行该体系建设的煤矿面临的急需解决的问题。作者就此问题进行了初步探讨。     

基于粗糙集-熵理论的绿色供应商选择模型研究

结合煤业集团的实际,提出了绿色供应商选择的指标体系.利用粗糙集的属性重要性确定指标的客观权系数,并和主观权系数合成为综合权系数,利用综合权系数和灰色关联系数合成为加权灰色关联度.利用熵理论确定出序列的均衡度,将均衡度和加权灰色关联度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而可以使灰色综合评价的评价结果更符合客观实际.利...     

综采工作面安全性多层次灰熵综合评价

通过对平顶山煤业（集团）有限责任公司六矿综采工作面的安全性进行评价，得出各综采工作面安全性优劣的排序及安全性差异程度，同时指出了各综采工作面在人、机、环境等方面存在的安全问题，并提出了相应的改进对策.     

煤矿运输安全性评价的基于熵权的TOPSIS方法

安全性评价是提高企业安全生产水平的重要措施之一.基于熵权的TOPSIS方法是一种新的安全性评价方法,该方法以熵理论确定了评价指标的权重———熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.以评价对象与理想解和负理想解的距离确定的相对接近度作为评价准则,避免了评价方法的主观性.通过对平顶山煤业(集团)有限责任公司一矿井下运输系统的安全性进行评价,得出了各子系统的安全性排序,指出了各子系统存在的问题并提出了相应的改进措施.结果表明,该方法易于操作,便于推广使用.     

基于NSGA Ⅱ的多目标车间设施布局优化方法

针对多品种批量生产系统,提出了一种基于NSGAII的多目标车间设施布局优化方法。以物料搬运量(或搬运成本)、非物流关系强度、设施所需总面积为优化目标建立了一类多目标优化模型;针对模型设计了一种改进的非支配排序多目标遗传算法;通过案例分析验证了该方法的有效性。     

瓦斯参数变化规律的定量化研究

煤层瓦斯参数的变化规律对矿井瓦斯灾害防治具有重要的指导意义。利用理论推导和数值模拟的方法对瓦斯涌出初速度、工作面前方的支承应力、瓦斯涌出量、煤层透气性系数等参数进行了分析研究,发现这些指标具有相似的或相反的变化规律,它们是关于距离x或者时间t的S型曲线和倒S型曲线的组合。透气性系数关于距离的曲线形式和瓦斯压力、支承应力关于距离的曲线形式具有不很严格的对称性。结合具体矿井的条件即可确定出参数的变化规律,从而为矿井瓦斯灾害防治提供有效的理论指导。     

基于改进NSGA-II的多项目多技能人力资源调度研究

多项目并行的人力资源管理日益成为研发型企业合理配置各类资源、实现利润最大化的有效方式。从项目成本和多能工满意度角度出发,运用第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法对多能工分配问题进行研究。考虑多能工技能组合与项目任务需求之间的匹配以及技能熟练水平对任务作业时间的影响,构建了以实现多项目总工期和多能工间工作量均衡为目标的优化模型。根据模型的约束条件,提出了一系列启发式规则提高算法效率,并结合第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法的特点,利用新开发的算法对模型进行求解。通过数值算例验证了模型和算法的有效性。     

多中心半开放式送取需求可拆分的车辆路径优化

针对多中心半开放式送取需求可拆分的车辆路径问题,构建了以车辆配送距离最短为目标的多中心半开放式送取需求可拆分的数学模型。设计大变异邻域遗传算法进行求解,采用二维染色体编码及顺序交叉策略,同时运用大变异策略和邻域搜索策略提高算法全局和局部的寻优能力,通过算例对比验证了所提模型与算法的有效性。算例实验表明,大变异邻域遗传算法在求解多中心物流配送车辆路径问题上求解质量较优、求解效率较高、求解结果较为稳定,同时验证了联合配送下多中心半开放式送取需求可拆分的配送模式优于独立配送下单中心送取需求可拆分的配送模式。研究成果不仅拓展了车辆路径问题,还可为相关快递物流企业配送优化提供决策参考。