浅析宣钢焦化厂一炼焦二区装煤除尘系统全自动控制

河北钢铁宣钢焦化厂一炼焦二区装煤除尘系统全自动控制改造是2011年河北省"双三十"节能减排重点项目,本文简要介绍如何实现焦炉煤车除尘系统和地面除尘站两部分互联设计、10KV高压电机联锁保护及装煤除尘系统全自动控制,从而解决该系统以前采用第四道作联锁条件全部手动操作带来的诸多问题,有效地提高了装煤除尘系统运行可靠性及效率。     

基于中心化Jaccard匹配的SD卡光学字符验证

为了解决安全数码卡(SD卡,secure digital card)表面字符人工验证效率差、准确率低的问题,提出了一种基于中心化Jaccard匹配的SD卡光学字符验证方法,能够实现SD卡表面字符的精密检测与自动验证。首先,提出了一种基于HSV三通道直方图分析的快速验证方法,实现特征显著SD卡图像的准确验证;其次,针对SD卡字符验证精度受光照变化和微小旋转影响的问题,提取V通道图像和变化角度特征,提高HOG特征对光照和旋转变化的抵抗能力;最后,针对相似SD卡字符的验证问题,提出了一种中心化广义Jaccard系数,增强了相似度指标的辨别力,实现了特征相似图像的精密检测。以实际场景采集的数据对所提方法进行验证分析,试验结果表明,该算法准确率达到99.15%,具有很好的实用性和鲁棒性。     

小尺寸LLM-105的重结晶控制方法研究

采用溶剂-非溶剂重结晶法研究了影响LLM-105晶体形貌和粒度大小的因素及影响觃律,选取浓硫酸为溶剂、水为反溶剂,采用反加法研究了溶剂反溶剂体积比、结晶温度、搅拌速度等主要因素对结晶形貌和粒度的影响。结果表明,在搅拌速度500r·min-1、溶剂非溶剂体积比2:15、结晶温度65℃的条件下,重结晶得到的LLM-105晶体形貌觃则,棱角圆滑,长径比在1~1.5之间,粒度均匀,粒度分布在1~10μm之间,平均粒径D50为4.48μm;放热峰温352.9℃,较原料提高了7.2℃,热安定性更好;机械感度降低,撞击感度和摩擦感度分别下降了80%和59%。     

报业印刷 在挑战中前行——数字媒体冲击下报业印刷业务发展策略

2012年来临之际,有关＂世界末日＂的传言不断被各国科学家辟谣。而在媒体的世界里,由于进入数字时代而传出的＂传统媒体唱衰＂、＂报纸消亡论＂等悲观论调,也需要被辟谣。好在我们已有不少正面消息回应：几个月前,沃伦.巴菲特以1.5亿美元高价收购《世界先驱报》,     

隐喻理论与大学英语词汇教学探索

隐喻是语言中普遍存在的自然现象,也是人类认识世界和语言的重要手段之一。它具有化抽象为具体、变枯燥为生动等符合人的认知规律的特点。和传统的英语词汇教学相比,利用隐喻进行英语词汇教学能够突破传统词汇学习的瓶颈,激发学生的学习兴趣,提高记忆效率,加深对中西文化差异的理解深度,从而更大幅度地提升外语教学质量。     

基于计算机视觉的计量仪表自动检测系统

介绍基于计算机视觉技术的计量仪表自动检测系统的组成,工作原理以及软硬件实现的关键技术;基于图像先验特征,提出有效的仪表图像处理方法。在仪表公司进行的大量检测结果表明,该系统具有稳定性、准确性、快速性特点。     

基于关键姿态的快递场景人-物交互行为识别方法

开箱验视是邮局快递场景中的一个重要环节,为了防止包裹内存在易燃易爆等危险品,快递打包前工作人员需按照行业要求实施危险品开箱验视。在人体行为识别框架中引入目标检测和关键姿态估计算法,提出了基于深度学习的快递场景人-物交互行为识别算法。首先,通过改进高斯混合(GMM, Gaussian Mixture Model)背景建模方法检测运动目标,提取行为关键帧,采用OpenPose算法进行姿态估计,识别初始行为类别;其次,针对常规行为识别方法丢失物品语义信息的问题,使用YOLOv5算法检测感兴趣物体类别和位置,提出基于拍卖算法(Auction)的多人-多物最优分配算法,构建人-物交互关系特征描述子;最后,将初始行为标签和人-物交互关系描述子进行决策融合得到最终识别结果。以实际快递场景数据对所提方法进行验证分析,实验结果表明,该方法可以对相似目标和多人干扰的复杂环境中的开箱验视行为进行准确识别。     

基于机器视觉的定子表面缺陷检测系统研究

为了解决定子人工检测效率、精度低的问题,设计了一套基于机器视觉的定子外观缺陷检测系统,该系统由硬件系统和软件系统两部分组成。针对定子表面图像背景复杂、内部干扰多等问题,使用最小二乘法提取圆形ROI,并提出一种基于连通域特征组合的干扰抑制算法,通过分析连通域最小外接矩形的形状和位置特征来抑制干扰;然后提出一种基于轮廓拓扑结构分析的掩模生成算法,并利用图像差分法提取缺陷进行分析判断。试验结果表明,该检测系统的稳定性和实时性良好,基本满足工业检测要求,具有很好的实用价值。     

基于RANSAC的激光网格标记图像特征提取

在三维立体视觉中,工件表面的特征提取是三维重构的前提和关键。但是,工件表面的自然特征往往表现得不够明显,使得特征的提取非常困难。因此,经常使用激光网格投影到待检测的工件表面,使工件表面具备确定的可识别特征。针对激光网格标记图像的特点,在随机抽样一致性RANSAC算法的基础上,提出了像素权重化和假设模型预检验的方法,用于激光网格标记的直线特征提取。实验结果表明,该方法不仅克服了RANSAC算法计算量大和参数敏感的缺点,在实际图像的激光网格直线特征提取过程中也具有很好的准确性和鲁棒性。     

基于整合概率数据关联的最优传感器序列研究

研究多传感器跟踪系统中传感器处理序列优化问题．首先根据多传感器跟踪系统中多传感器信息的处理特点,提出了基于有限随机集的序列整合概率数据关联（IPDA）滤波算法;然后,通过分析序列IPDA算法中目标生存概率的均值函数,证明了在不同传感器检测概率的多传感器系统中,目标生存概率仅依赖于传感器序列中第1个传感器,并随其检测概率的增大而增大．仿真实验验证了所得结论．