颚式破碎机后推力板可靠性影响因素分析

颚式破碎机的后推力板是关键部件之一,排料口调节装置一般安装在后推力板后面,随着调节位置的改变,后推力板受力情况也会发生改变,进而影响其强度。对颚式破碎机破碎结构整体进行有限元分析,在此基础上,以后推力板为研究对象,从灵敏度角度出发,研究尺寸、材料属性和载荷作为随机变量时对其可靠性的影响。分析表明,后推力板上载荷变化对其强度影响最为显著,其次是后推力板的杆身尺寸,而材料性能指标对后推力板的可靠性影响相对较小。     

不同温度对调理鸡排低温贮藏品质特性的影响

为研究不同温度对调理鸡排低温贮藏品质特性的影响,本实验利用3 种不同的贮藏温度（4 ℃（冷藏）、－2 ℃（冰温贮藏）和－18 ℃（冷冻贮藏））对调理鸡排进行贮藏,并通过对贮藏期间调理鸡排菌落总数、颜色、持水力、质构特性等的测定以及扫描电子显微镜的观察,分析调理鸡排理化品质以及微观结构的变化情况。菌落总数分析结果表明,相比于冷藏,冰温贮藏可以将调理鸡排的货架期延长2 倍（从约4 d延长到约12 d）;理化品质分析结果表明,冰温贮藏条件下调理鸡排的持水力和质构特性都得到了更好的保持。此外,扫描电子显微镜的观察结果表明,冰温贮藏条件下鸡排的微观结构受到的损伤相较于冷藏和冻藏而言更小。虽然冷冻贮藏条件下鸡排的货架期较长（3 个月以上）,但是其持水力、质构、微观结构等品质下降也更快。而冰温贮藏在延长货架期的同时,也更好地保持了调理鸡排的品质特性。综上,本研究可为冰温贮藏在调理鸡排贮运过程中的应用提供理论参考。     

礼赠管理学问大

由于2006年以来,各种家电产品原材料价格增长幅度非常大,各品牌虽然不同程度地提高了销售价格,价格返现操作难度越来越大,而“礼”仍然是屡试不爽的促销手段。值得关注的是,赠品费用占据了企业推广资源的三     

颚式破碎机后推力板快速参数化设计研究

对颚式破碎机关键部件进行快速化设计是现代工程设计的必然要求。以VB为设计界面,调用ANSYS做后台分析计算工具,以后推力板为快速参数化设计研究对象,开发了一套快速化的颚式破碎机后推力板参数设计模块。对其进行快速优化设计,验证了该模块的实用性。     

冰温条件下不同包装方式对调理鸡排肌原纤维蛋白凝胶特性的影响

探究冰温条件下不同包装方式对调理鸡排肌原纤维蛋白凝胶特性的影响.对冰温(-2℃)条件下,真空包装和无氧气调包装的调理鸡排分别于0、7、14、21d采样,分析测定各采样点肌原蛋白凝胶的保水性、流变学特性、低场核磁共振和凝胶的微观结构.结果显示随着时间的延长,真空包装和气调包装的凝胶保水性从97.35％分别下降到91.45...     

一种类脑处理器片上网络的验证框架

近年来,随着摩尔定律的放缓,传统体系结构逐渐面临“存储墙”和“功耗墙”问题。如今新型计算模式和体系结构层出不穷,其中就包含了类脑计算。由于其存算一体的特点,类脑计算已逐步打破了冯·诺依曼体系结构带来的“存储墙”和“功耗墙”限制,在类脑处理器上相关类脑算法得到了高效的应用。现阶段在大规模生物神经网络的应用场景下,需要提升多核类脑处理器的规模可扩展性,保持其高数据吞吐量和低传输延时。现今,大多数多核类脑处理器的设计采用片上网络作为互连结构。然而目前关于这类片上网络的验证研究还相对较少。鉴于片上网络对多核类脑处理器的重要性,建立一套完整而鲁棒的片上网络功能验证框架意义重大。旨在基于随机化方法来生成行为级和FPGA硬件级测试所需的激励文件,通过对日志文件进行高效处理实现较为全面的功能验证。     

一种用于片上网络的拥塞感知哈密尔顿最短路径路由算法

类脑处理器能够支持多种脉冲神经网络SNN的部署来完成多种任务。片上网络NoC能够用较少的资源和功耗解决片上复杂的互连通信问题。现有的类脑处理器多采用片上网络来连接多个神经元核,以支持神经元之间的通信。SNN在时间步内瞬时突发的通信会在短时间内产生大量的脉冲报文。在这种通信行为下,片上网络会在短时间内达到饱和,造成网络拥塞。片上网络中非拥塞感知路由算法会进一步加剧网络拥塞状态,如何在每一个时间步内有效处理这些数据包,从而降低网络延迟,提高吞吐率,成为了目前需要解决的问题。首先对SNN的瞬时猝发通信特性进行了分析;然后提出一种拥塞感知的哈密尔顿路径路由算法,以降低NoC平均延迟和提高吞吐率;最后,使用Verilog HDL实现该路由算法,并通过模拟仿真进行性能评估。在网络规模为16×16的2D Mesh结构的片上网络中,相对于没有拥塞感知的路由算法,在数量猝发模式和概率猝发模式下,所提出的拥塞感知路由算法的NoC平均延迟分别降低了13.9%和15.9%;吞吐率分别提高了21.6%和16.8%。