基于谱相关密度-连续HMM的滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障振动信号是典型的调幅信号,而谱相关密度分析对调幅信号具有解调功能,它可以有效地提取出滚动轴承信号的故障特征,结合连续隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)所具有的强大时序模式分类能力,提出了基于谱相关密度-连续HMM的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用谱相关密度函数在循环频率处进行切片分析,提取滚动轴承故障振动信号的特征,构成特征向量序列;然后将此序列输入到连续HMM中进行训练,得到各类对应故障的模型,最后利用训练好的模型进行滚动轴承的故障诊断。试验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

集成灶下排式吸油烟机空气性能测试方法研究

利用GB/T 17713-2011 吸油烟机标 准中附录A外排式吸油烟机空气性能试验方法对集成灶下排式吸油烟机进行性能测试时,针对下排式吸油烟机在不同排风管长度和排风路线的情况下,测试结果产生的差异进行了实验研究,分析了引起差异的原因,并作了必要的理论分析,其结论对于准确的测量集成灶下排式吸油烟机的性能具有重要意义.