一种基于成对标签的Rakel算法改进

Rakel(Random k-labelsets)算法从原始标签集中随机选择一部分标签子集,并且使用LP(Label Powerset)算法训练相应的多标签子分类器。由于随机选择标签的原因,导致LP子分类器预测性能不好。本文基于标签的共现关系选择成对标签来训练LP分类器,提出PwRakel(Pairwise Random k-labelsets)算法。该算法通过挖掘标签相关性扩展训练集,有效提高分类性能。实验结果表明,所提出的算法与Rakel算法以及其他算法对比,分类准确度更高。     

御道口油页岩矿区钻井液的研究与实践

油页岩矿区地层结构复杂,钻孔施工中常有坍塌、掉块、缩径、钻井液漏失等现象发生,易造成埋钻、卡钻、烧钻等事故,且取心困难。通过综合分析并进行实验室试验研究,选择对御道口油页岩地层有较好抑制性的钻井液配方,在生产中选择正确的配制方法并保持好钻井液的性能。通过施工验证,取得了较好的施工效果和经济效益,并收集了大量经验数据,为今后在类似矿区钻探施工提供了技术支撑。     

基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统研究

为了应对煤矿突发事故，提高煤矿现场处置方案的实时性和可操作性，构建了一个基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统，系统整合了应急预案、安全规章制度、领域专家和事故案例的救援处置方法以及经验知识，在发生事故时可以根据事故现场实时信息，匹配规则进行推理，得到所需处置措施|指挥人员还可以输入查询信息，搜索符合查询条件且与当前事故特征最相似的历史事故案例，获取真实历史救援经验知识支持。     

煤矿智能应急预案生成系统设计与关键技术

为给煤矿防灾减灾提供决策支持和有效的救援方案,设计了一套煤矿智能应急预案自动生成系统架构。首先,集成电子文本应急预案,事故案例,利用文本分析技术,进行结构化半结构化存储,通过分析历史事故案例,发现事故发生时间和地点的规律,按类别将事故案例分成若干类,提取相关事故特征,自动抽取事故处理办法和处置经验;其次,利用数学模型分析矿井实时数据,并动态可视化,实现事故态势实时感知和救援工作实时监测;最后,根据历史应急预案,设计智能应急预案模板,并基于专家知识库、事故处置方法和实时信息分析结果,利用规则推理技术,自动生成智能化应急预案。     

祥查深孔的防偏与纠斜

目前深孔钻探超过600m的钻孔,并没有准确的地质规范可依,钻孔的偏与斜的实际情况只能与地质进行协商解决。对于祥查深孔,勘测线间距50m深孔,地质要终孔方位不能偏离勘测线1/4即12.5m,这就对钻探施工提出更高的要求。对ZK0814钻孔,孔深1600m、88°斜孔偏斜的原因进行分析,并对预防偏斜采取的措施以及纠斜方法和纠斜中存在的问题进行论述,供大家借鉴。     

承德大乌苏沟矿区大规模深孔钻探生产管理与施工技术

当前,深部找矿已成为我国地勘行业的发展趋势。介绍了承德大乌苏沟矿区大规模深孔钻探施工的组织管理与施工技术的经验。