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针对安防监控摄像机在夜间拍摄时易产生噪声,以及所使用的图像去噪方法易产生图像边缘特征退化的问题,提出了一种基于图像像素值差的监控摄像机低照度去噪方法。通过计算像素值差,再下采样得到图像金字塔,以获得整体和局部像素值差的索引,由此设计了一种适用于低照度的去噪卷积核,以增加噪声对中间像素值的影响,实现低照度环境下图像噪点的消除并保留其边缘特征。实验表明,该方法在低照度场景实际应用中既去除了图像的噪点,又保留了边缘信息。与基于小波变换的算法相比,该方法明显提升了图像的主观评价质量,并在Imatest信噪比测试中提升了图像的亮度信噪比。 相似文献
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为实现钢铁企业含锌冶金尘泥低碳环保高效的资源化利用,对铁含量为30.38%、锌含量为4.79%的含锌冶金尘泥进行还原焙烧-磁选分离研究。结果表明,该含锌冶金尘泥直接磁选难以实现锌铁有效分离,在焙烧温度950℃、焙烧时间20 min、磁选强度100 mT等条件下,磁选精矿铁回收率为79.50%、铁含量为57.00%、锌含量为2.45%,磁选尾矿锌回收率为71.06%、锌含量为9.92%、铁含量为16.81%,锌铁分离效果较好。磁选产物中精矿主要以单质Fe为主,尾矿主要由SiO2与ZnO等物相组成。 相似文献
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