论遥感数据的模糊不确定性

文中首先就不确定性的概念进行介绍，然后就遥感数据的不确定性进行了探讨，最后对遥感数据含有模糊不确定性进行了论证。     

基于RS的区域植被景观格局研究

遥感影像以其覆盖范围广、信息量大、更新快等特点,在环境监测方面得到了广泛的应用.该研究应用遥感技术,以1979年和2005年的Landsat TM影像为数据源,采用归一化植被指教和改进的像元二分模型,对北京市门头沟区的植被覆盖进行了监测,结果表明该区植被覆盖总体呈下降趋势.在此基础上,结合当地基础地理信息数据,利用GIS技术和生态景观指标分析方法,对植被变化进行了景观生态学评价,结果表明植被覆盖的景观破碎度急剧增加,景观生态质量下降显著;2005年的景观及各植被覆盖景观类型被边界切割程度及其破碎化程度均高于1979年,且景观尺度上的斑块形状更为复杂,由于斑块形状及分维数受地形、地貌、其他自然及人为因素的影响,地形地貌等自然因素相对固定,因此,影响景观斑块形状及其分维数的因素主要来自人为因素.     

遥感数据的模糊不确定性及处理方法的探讨

对遥感数据的不确定性,即遥感信息处理过程中引入的不确定性、遥感信息本身特点带来的不确定性和遥感成像造成的数据不确定性进行了探讨;认为遥感数据不确定性含有模糊不确定性;提出了处理遥感数据不确定性的5种方法.