活性炭净化烧结烟气过程的性能演变规律

采用活性炭法净化烧结烟气, 综合比较了吸附前、吸附后活性炭及废弃活性炭的性质, 揭示了净化过程中活性炭性能的变化规律。结果表明, 吸附后或废弃活性炭, 固定碳降低, 挥发份和灰分增加, 挥发份增加主要是吸附了K、Na、F、Cl等元素, 灰分增加主要是吸附了Ca、Fe元素;净化过程吸附的颗粒物堆积在废弃活性炭表面凹凸处, 呈木片状、疏松状结构, 其堵塞活性炭孔洞, 导致比表面积、总孔容减小, 影响活性炭的循环再利用效率;废弃活性炭吸附的有害物质含量明显提高, 其中Pb含量高达3.84%, 二噁英毒性总量为66.63 ng/kg。     

老年乐活操对老年人平衡及运动能力的影响分析

进入老年期后,老年人的身体各机能的运行速率下降,运动能力也受到了极大的影响。选取已进行老年乐活操锻炼的65名老年人为实验组,65名普通老年人为对照组,让实验组的老人们根据微信平台上提供的乐活操训练课程进行每日坚持练习,着重对肌肉适能、柔软度等模板里的内容进行日常的锻炼,尤其是对闭目单足站立、平衡木行走等行为能力起到促进作用的内容,配合着本土化音乐进行为期一年的乐活操练习,探寻老年乐活操对老年人平衡及运动能力何种影响。     

深度学习在肺癌患者生存预测中的应用研究

肺癌是一种严重威胁患者生命的恶性肿瘤。通过对肺癌病人进行生存预测分析并制定针对性治疗方案,对提高病人生存率具有重要意义。提出一种基于病理学图像的肺癌患者生存预测分析方法。首先采用深度学习方法对病理学图片进行肺癌细胞自动检测,并对检测出的肺癌细胞进行特征提取。在特征选取中,引入了反映肺癌细胞间关系和分布特性的拓扑特征的提取方法,将提取的拓扑特征作为生存分析的预测因素。最后采用Cox-Lasso方法对肺癌患者进行生存预测分析。实验结果表明,该方法能够提高细胞检测的效率和准确性,并具有较高的肺癌患者生存预测分析能力。