基于空间相邻关系的GML点对象离群检测算法

提出了一种基于空间相邻关系的点对象离群检测算法SAOD（Space Adjacent Relations Based GML Point Outlier Detection Algorithm）．利用空间相邻关系作为空间点对象的相似度度量准则,得到相似度矩阵,从而挖掘GML中的离群点对象．实验结果表明,SAOD算法能有效地检测GML中的离群点对象并且具有较高的效率．     

浅谈免棱镜全站仪在矿山地形测量中的应用

随着科技的更新换代,测绘仪器设备不断升级,新仪器的出现也带来了新技术的发展和革新,在全站仪方面的重要发展是免棱镜全站仪的出现,它的应用在控制测量、地形测量和工程测量中都取得了良好的成效。免棱镜全站仪的视距由初期几十米发展到当前的一千米以上,视距的增长大大拓展了测量工作的业务范围,对于以前人们望而却步的悬崖峭壁的地形测量、地下大型工程的断面测量、建筑物的变形测量等产生了重要的效用。免棱镜测量的重要突破在于不需要在被测点上放置棱镜,在矿山测量中如遇非常危险的地方,使用免棱镜全站仪进行测量则不需要亲自攀爬。对于较难到达的危险地区,免棱镜测量具有速度快,精度高的特点,采用免棱镜全站仪测量不仅可以节约时间成本,更能较好地保障施工安全,极大地提高了劳动效率。