排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
2.
3.
基于遗传算法的网格任务调度方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网格任务调度是典型的 NP 完全问题,因此如何快速地找到全局最优解是网格任务调度的难点所在.而遗传算法在解优化问题上具有快速性和健壮性,因而遗传算法是解决复杂的非线性问题,特别是复杂环境下的资源调度的有效方法.文中先对网格任务调度进行建模,把资源分配抽象成染色体上的等位基因,然后采用遗传算法对生成的染色体进行杂交、变异进化模拟,并且利用相对适应度以及精英选择来提高算法的收敛性.仿真结果表明,该改进算法能更有效地解决网格任务调度问题 相似文献
4.
5.
6.
7.
1