灰色系统理论在高层建筑物沉降监测中的应用

以某高层建筑施工期间沉降监测为研究对象,基于建筑沉降监测实测资料,用灰色系统GS(Grey System)理论模型对高层建筑物变形监测数据进行建模和分析。结合工程实例,验证了用灰色理论模型进行数据处理及分析高层建筑物在施工过程中的沉降监测数据具有明显优势。     

基坑安全监测系统的设计与仿真研究

综合运用数据库管理、办公自动化、计算机网络、GIS、虚拟现实、数据处理与分析等技术,建立一套以数据仓库为数据组织方式、采用计算机网络作为传输和共享平台的基坑监测管理信息系统。提出了基坑监测系统的设计结构思路,并对地铁车站基坑内容进行建模仿真分析。有利于施工进度信息、各类监测信息的同步共享,对保证工程质量和施工安全等具有极其重大的意义。     

不完全变形监测数据处理与优化研究

针对指数平滑法和EM算法来预测不完全变形监测数据的潜在值, 分析了两种方法的局限性, 提出了指数平滑法动态选择衰减因子的改进方法和EM算法与切比雪夫多项式组合分析方法, 对比分析结果表明, 采用两种优化方法来生成缺失数据的潜在值均能满足精度要求, 且优化指数平滑法在沉降监测预报的效果更佳。     

指数平滑法在基坑深层位移预测中的应用

将指数平滑法应用于基坑深层位移预测中, 并利用累计方差和最小准则选取平滑系数α。运用指数平滑法对某基坑工程3^#测斜孔20 m深处监测数据进行预测分析, 得到最大绝对误差为0.41 mm, 远小于规定值, 表明预测效果良好。通过比较3^#测斜孔15 m深处与20 m深处的同期预测数据的平均绝对误差与均方差, 得出15 m深处预测误差较20 m深处大, 表明20 m处预报较准确。