资源开采对区域经济的带动效应

计算资源开采所驱动的区域经济效益,为矿区可持续 发展提供定量评价依据.基于资源属性和开采特点、行业特 性和影响范围等,建立“矿区服务业盈利”、“居民工资收入”、 “科技产出效益”以及“下游产业发展效益”计算模型.以国 家统计数据为基础,提炼有效信息,计算相关参数值;结合实 例矿山资源条件和设计方案,分析资源开采对相关行业发展 的影响以及产生的经济效益.研究结果表明,资源开采对区 域经济发展具有较大的带动作用,尤其是科技投入产出方面 的效益巨大.     

考虑基建投资的露天煤矿开采计划优化

露天煤矿开采计划优化通常是以经济效益最大化为目标函数,优化生产能力、开采顺序以及开采寿命,优化模型与算法中大都没有把矿山基建投资作为内生变量考虑,忽略了其对矿山生产规模以及整体经济效益的影响。鉴于此,把基建投资看作生产规模的函数,并在开采计划优化过程中,将基建投资作为内生变量,使用枚举法构建露天矿开采计划优化模型和算法。将建立的模型和算法应用到矿山案例中进行实例分析,结果表明：考虑基建投资对矿山开采计划有较大影响,生产能力比不考虑基建投资降低了25.9%,开采寿命延长了6 a,开采顺序也相应发生了较大变化,相比较而言,在优化中考虑基建投资得出的计划方案比不考虑基建投资更为合理;而且基建投资与开采计划同时优化得到的经济效益要比二者单独设计得到的经济效益高出4.6%。     

提高露天煤矿开采计划动态排序优化效率的算法

现有露天煤矿开采计划动态排序优化的一般模型,在 同时优化生产能力、开采顺序、开采寿命三要素得到最佳计 划过程中,需要限制产能上下限区间,若上下限区间太窄,可 能错过最佳产能,区间太宽则会花费较长计算时间。鉴于 此,提出用移动求解域算法及随机波动算法来解决该问题。 移动求解域算法按照一定区间宽度逐次移动年产能约束区 间,算出每次移动的约束区间中的“本地最佳计划”,待约束 区间覆盖产能上下限后,从所有“本地最佳计划”选出全局最 佳计划;而随机波动算法则是通过随机地波动移动求解域算 法中得到的最佳计划的产能,得出新的最佳计划,来对比验 证移动求解域算法的最佳计划是否最优。应用案例结果表 明,动态排序优化的一般模型配合移动求解域算法及随机波 动算法优化露天煤矿开采计划并得出最优开采方案用时4 min,比单独用一般模型优化的50h用时快了750倍,运算 效率得到显著提升。