MATLAB在人员定位算法仿真及比较中的应用

井下环境复杂多变,选择一个优越的定位算法可以很好的提高定位精度。那么如何在定位算法制定初期就能够对算法精确性、稳定性进行预判呢?本文利用MATLAB对三种定位算法进行了数学仿真,通过对比,直观展示各种算法定位效果。     

基于功角测量和等面积法则的发电机暂态稳定在线判别研究

基于相量测量单元(PMU)的广域测量系统将电力系统的安全稳定监测提高到了动态水平,其中一个关键功能是发电机功角的直接测量.本文将功角测量和等面积法则相结合,用以快速判别电力系统的暂态稳定.该方法能够在线实时判别电网故障的发生和切除、根据实测功角数据计算加速面积、预测最大可能的减速面积,从而根据加速面积和减速面积的差值来判断暂态稳定性.该方法预测耗时短,可在故障切除后80ms内给出判断结果并提供稳定裕度信息.仿真结果一方面证明了其可行性;另一方面也表明,受PMU本身数据上传速率的影响,加速面积的预测值可能偏小,当加速面积和减速面积非常接近时,应采用其他辅助分析手段协助判别暂态稳定性.     

面向系统辨识的火电控制时序数据可视分析

对火电控制历史数据进行分析和建模,能有效地帮助用户实现更优的机组运行控制.由于这类控制数据的复杂性,传统系统辨识过程非常烦琐,甚至难以得到有效结果.为此,将可视分析技术引入系统辨识中,与自动建模算法集成,设计了面向系统辨识的可视分析系统imDCS,在时序数据特征分析、模型建立和筛选评估以及模型迭代优化等各阶段支持控制系统建模的全过程.通过多种可视化映射技术和交互联动视图支持多层次模型筛选过程;通过分组视图与堆叠视图展示高维多元模型结构;通过精度评估组合视图支持用户从不同侧面评估模型性能.与领域专家合作,基于电厂真实控制数据和运行优化需求进行了案例分析和评估,结果表明,该系统在工业控制数据分析和建模中具有更高的有效性和可用性.     

基于工况划分的大规模电厂机组控制数据可视化探索

对电厂控制过程中的历史数据进行有效展示与探索,能帮助用户快速深入理解机组的运行状况.由于历史数据涉及时间跨度长,具有多尺度和高密度的特点,并且包含高维多元的复杂参数集合,为可视化设计带来了很大挑战.从机组运行工况和参数相关性角度研究时序数据空间和高维参数空间的集成可视化映射方法,设计了多角度概览视图和多分辨率层次化工况视图用于导航机组的整体运行状态,有效地支持多层次运行工况的展示与探索;然后,设计了高维多元参数分层导航视图,实现了机组参数的灵活筛选和过滤,并与工况视图联动支持用户对不同时段和不同系统层级的参数特征进行探索.基于上述方法,开发了可视化工具iDCS,并将其应用于实际机组控制数据的可视化与分析中,验证了该系统的有效性和适用性.     

中功率功率计校准研究

功率计是当代电子信息技术研究中非常关键的测量仪器,主要用于无线通信及电磁技术研究中的高频信号的功率测量,其测量准确度对于高频器件、天线设计、无线通信系统的研制及航天军工领域的信息技术研究均至关重要。按测量功率范围分类,     

基于改进混沌优化算法的综合负荷模型参数辨识

参数在线辨识是目前电力系统负荷建模的主要手段,而在辨识方法上主要使用了优化类算法.混沌优化算法是一种新型搜索算法,目前在电力系统负荷预测、无功优化中已有应用.该算法改进了以往混沌优化算法的流程,增加了参数搜索范围自动缩小的功能,减少了一次混沌序列生成的步骤.对测试函数的优化结果表明,改进算法在保证精度的基础上大大提高了寻优速度.将该改进算法应用到了直接考虑配电网的综合负荷模型的参数辨识上,仿真结果说明该算法寻优速度快,并且有良好的辨识精度.通过对仿真结果的分析指出,对于负荷模型参数辨识,混沌序列的迭代次数不必超过五万次,合理缩小参数寻优范围有助于提高算法的精度.     

包含谐波的交流功率量值传递方法的研究

描述一种由作者提出的交流功率量值传递方法 ,它直接传递交流功率 ,同时传递交流电流和交流电压 (含有一定波形失真或特定波形的交流功率和交流电流、电压有效值 )。本方法适用于各级电能计量标准 (总不确定度为 0 0 1%～ 0 1% )的交流功率和交流电流、电压的量值传递 (量程扩展 ) ,特别适用于特定波形 (如IEC 10 36标准中规定的几种典型的波形 )下传递交流功率