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1.
现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本体中谓词的映射。语义解析一直面临着词典中词汇覆盖度不够的问题。针对此问题,该文在现有工作的基础上,提出了基于桥连接的词典学习方法,该方法能够在训练中自动引入新的词汇并加以学习,为了进一步提高新学习到的词汇的准确度,该文设计了新的词语—二元谓词的特征模板,并使用基于投票机制的核心词典获取方法。该文在两个公开数据集(WebQuestions和Free917)上进行了对比实验,实验结果表明,该文方法能够学习到新的词汇,提高词汇的覆盖度,进而提升语义解析系统的性能,特别是召回率。 相似文献
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3.
孙乐 《数码设计:surface》2009,(12):89-91
在现代平面广告造型元素表现的发展与演变过程中,最不容忽视的就是广告作品由基础阶段的直白表现发展到了婉转传达的更高层次。隐喻广告异军突起,成为有效的传播手段。隐喻广告想走的更远,还需从业人员提升驾驭设计的能力,在造型元素的应用原理理论上做深度研究,在更广泛和更紧密的专业领域汲取营养,并且在广告学理论诉诸隐喻广告设计实践方面做些有效的探索。 相似文献
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5.
音字转换中分层解码模型的研究与改进 总被引:1,自引:0,他引:1
音字转换是中文信息处理领域的一个重要研究方向,在语音识别、中文拼音输入中都有广泛应用。该文对音字转换中的拼音流切分歧义问题做了分析与研究,发现传统的分层隐马尔可夫解码模型在解决这个问题时存在缺陷,提出了利用语言模型知识辅助拼音流切分来改进已有的分层模型的思想。实验表明,与传统方法相比,该文的方法可以将首字准确率提高3%。 相似文献
6.
用户查询意图是指用户在构建查询时,希望搜索引擎能够返回的信息.如果搜索引擎可以判断用户当前查询与之前输入的查询是否属于同一查询意图,那么可以为用户提供更适当的查询建议、查询扩展或者个性化检索服务等.该文提出了基于点击相似度切分用户查询意图,在决策树模型和CRF模型上都取得了一定的提升.利用用户点击信息可以提高查询意图切分的效果,引入用户点击信息后,基于决策树的方法,F值提高1%,基于CRF模型的F值提高1.4%. 相似文献
7.
8.
针对典型工业挥发性有机物(VOC)甲苯设计一套冷凝法回收系统。该系统制冷部分采用冰箱系统常用的分立多循环结构,将回收流程分为预冷级和冷却级。运用物性软件REFPROP及通用流程模拟软件Aspen Plus对甲苯负荷及制冷流程进行模拟。通过对系统的模拟运行,研究该冷凝法甲苯回收系统的工作性能以及能耗影响因素,为系统的进一步设计优化提供理论依据。 相似文献
9.
10.
成对约束传播(pairwise constraint propagation, PCP)通常研究的是在初始给定精确的成对约束基础上通过传播学习来增加成对约束的数量,从而给机器学习任务提供较多的监督信息。可是,在现实场景中,有时还有一些不精确的成对约束,因此,如何利用这些不精确的成对约束来提高成对约束传播学习的效果是一个有待解决的问题。针对这一问题,本文提出了一种不确定成对约束的传播方法。主要思想是用两个矩阵分别表示必须链接和不能链接的可能性,两种可能性之间形成对抗,同时两种成对约束之间也存在对抗关系,两类对抗相结合形成一种双对抗结构,作用于必须链接和不能链接的传播过程,使二者的对抗强度在竞争中趋于最小化。我们将该方法称为不确定成对约束传播(uncertain pairwise constraint propagation, UPCP)。在多个数据集上的实验结果表明,不确定成对约束的传播效果不超过但近似于理想化传播效果,在增强现实应用性的同时尽可能地保证了传播精度。 相似文献