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1.
微震震源定位可靠性综合评价模型   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
微震震源定位受定位方法、微震台网布置、波速模型和到时等因素的影响,单一指标很难对震源定位结果进行全面评价,因此提出了一种包含事件残差指标、敏感度指标和触发序列指标的震源定位可靠性综合评价方法。采用改进的L1范数统计准则计算微震事件残差,并根据事件残差的取值范围确定了可评价震源定位精度的事件残差指标;根据给定波速误差后震源定位结果之间差值的大小,提出了敏感度指标,主要对定位稳定性进行评价;基于观测触发序列和计算触发序列匹配度,并结合微震台网布置和有效传感器数量,提出了触发序列指标,该指标能够同时反映定位精度和稳定性;综合以上3种评价指标,建立了微震震源定位可靠性综合评价模型。通过现场试验验证,表明该模型能够对定位精度和稳定性进行全面有效评价,评价结果可以作为衡量微震监测系统定位可靠性的实用依据。  相似文献   
2.
基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
李楠  王恩元  孙珍玉  李保林 《煤炭学报》2014,39(12):2431-2438
针对经典定位方法中存在的求解系统发散、定位精度低和定位受微震台网影响大等问题,采用L1范数统计对微震震源定位进行残差分析,推导得到了基于L1范数统计的事件残差计算公式;提出了微震震源定位的误差空间概念,它的实质是微震监测区域中事件残差对震源定位误差的反映;将震源的时间维数从误差空间中分离出去,建立了基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法,该方法不仅对到时和波速等输入数据中误差较大的离群点具有较高的抗干扰性,而且在震源求解时不会发生发散问题,具有很好的稳定性和强健性;通过现场爆破实验对算法的优越性进行了验证。研究结果表明:基于L1范数统计的单纯形算法震源定位结果稳定,定位精度高;而且算法受震源和微震台网相对位置影响较小,能够有效抵抗微震台网扩散效应对震源定位的影响,保证了台网边缘或外部震源定位的稳定性和精度;另外它还能够降低微震台网在方向控制上对定位精度的影响,提高了垂直方向上的震源定位精度。  相似文献   
3.
对煤岩材料进行单轴压缩实验,获得相应的冲击能量指数、弹性能量指数、动态破坏时间数据,分析了3个指标之间相关关系。研究结果表明:煤岩体的弹性能量指数与冲击能量指数之间满足正相关性,在两者数据值比较小的区间符合对数关系;动态破坏时间与冲击能量指数之间存在明显的负相关性,在动态破坏时间较小时,两指标符合乘幂关系;冲击倾向性实验中可根据拟合结果由其中某一指标值确定相关的另一指标。在其他区间内,数据的离散程度较大,相关性较差,实验中应当适当增加样本数量,提高结果的准确性。  相似文献   
4.
胡方坤  杨林青  孙珍玉 《硅谷》2009,(24):92-92
保障安全生产是煤矿企业的头等大事。各项安全生产工作必须落实到每一个具体的企业,每一个职工,注重日常化的细节管理。煤矿安全生产管理工作要真正做到安全生产,减少安全事故的发生,必须做到:注重安全预防:落实安全管理;警惕不良习惯;安全靠大家。  相似文献   
5.
宋国正  孙珍玉  李迎春 《硅谷》2010,(3):210-210
通过对油罐火灾的原因、火灾的种类及燃烧速度、火灾的危害和目前消防设备的分析,使人们科学的认识油罐火灾,为防灭火措施的研究提供一定依据。  相似文献   
6.
胡方坤  杨林青  孙珍玉 《硅谷》2010,(24):92-92
保障安全生产是煤矿企业的头等大事。各项安全生产工作必须落实到每一个具体的企业,每一个职工,注重日常化的细节管理。煤矿安全生产管理工作要真正做到安全生产,减少安全事故的发生,必须做到:注重安全预防;落实安全管理;警惕不良习惯:安全靠大家。  相似文献   
7.
延迟信号和外部异常信号严重影响微震震源定位精度,为了对它们进行有效识别,基于震源定位理论和微震台网几何特性,建立震源定位的双曲线和双曲面控制方程,揭示到时不同震源定位方法所确定的震源轨迹是一系列二维平面中的双曲线或三维空间中的双曲面,且双曲线或双曲面的形状和位置与到时差值密切相关。论证传感器观测到时之间存在P波到时差值理论极限和延迟信号到时差值理论极限,根据到时差值、微震台网布设和监测空间几何特征,构建2种理论极限的求解模型,建立到时差值分析表,提出根据观测到时差值和2种到时差值理论极限内在关系识别延迟信号和外部异常信号的全新方法。现场爆破实验表明:基于到时差值的微震波异常信号识别方法能够对延迟信号和外部异常信号进行有效识别,在剔除2种异常信号后的震源定位精度得到极大提高,实现对震源的高精度定位,满足现场微震监测需求。  相似文献   
8.
基于加卸载响应比理论,实验研究了煤样在加卸载过程中声发射与电磁辐射的响应比特征,得出如下结论:①在单轴加卸载过程中,声发射与电磁辐射的加卸载响应比能比较好地反映煤样的稳定状态,煤样状态稳定时加卸载响应比较低,反之升高。②加卸载响应比增加到峰值之后,煤样开始遵循自身的演化规律,在发生宏观破坏之前加卸载响应比有明显的"急剧增长-迅速回落"过程,可以通过这一特征来预测煤样的宏观破坏。③由于煤样的不均匀性,加卸载响应比峰值时间与发生宏观破坏时间不一致,在应用加卸载响应比方法进行灾变预测时,应充分考虑煤岩不均匀程度,根据具体情况确定特征时间的尺度。实验结果表明,通过声发射和电磁辐射加卸载响应比预测煤岩动力灾害具有一定的可行性。  相似文献   
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