提升节能服务产业核心竞争力的驱动模式研究

近年来,我国在节能减排工作中取得了很大的成就,但与国家可持续发展的战略目标相比还有较大的差距。其中节能服务产业的发展更是受到多方面因素的影响。文章阐述了影响提升节能服务产业核心竞争力的因素并进行原因分析,研究该产业发展的有效驱动力,设计驱动产业资源优化整合健康发展的驱动模式--Super EMCo,以此提升产业的核心竞争力,对于有效推进我国节能服务产业的大力发展,实现节能减排目标具有重要的理论价值和现实意义。     

我国节能服务产业发展状况及驱动模式

节能是我国未来中长期改善环境质量、实现社会经济长期可持续发展的重大战略问题,我国政府已出台各种政策支持节能服务产业的发展。介绍了多种节能管理模式,如合同能源管理（energy management contract,EMC）、电力需求侧管理等。主要从合同能源管理模式的现状和节能服务产业发展的制约因素2方面简述我国节能服务产业的发展状况,据此研究该产业发展的有效驱动力,设计驱动该产业健康快速发展的驱动模式,为有效推进我国节能服务产业的大力发展,实现节能减排目标提供理论参考。     

刍议电力系统自动化技术安全管理

电力系统自动化技术推动了电力事业的稳定发展和基础建设。自动化技术安全管理会直接影响整个电力系统的运行效率和质量。因此,论文主要阐述了电力系统自动化技术发展现状,对存在安全管理的问题进行分析,针对性地提出了相应的解决措施,以保证电力系统的稳定运行和电力事业的发展。     

基于熵权法与改进TOPSIS法的电力企业竞争力评价

将熵权法应用到电力企业竞争力评价中,能够客观确定评价指标的权重;同时,针对传统TOPSIS法决策矩阵求解复杂的缺点对其进行改进,简化正负理想解的计算。通过实例分析证明熵权法和改进TOPSIS法在电力企业竞争力评价中的实用性与可信度。     

对智能电网评估指标体系中的生态位的研究北大核心

将智能电网的评估过程与评估环境比作生态系统,从仿生的角度,以"生态位"为主线,对智能电网的评估指标体系的生态特性进行分析,建立了智能电网评估指标体系中的生态位的模糊模型与生态位重叠的模糊模型,并把已建立的模型引入对智能电网评估指标体系进行选择的应用中。     

基于区间数的多指标灰靶模型在智能电网评价中的应用北大核心

我国智能电网的建设正处于发展阶段,面临很多不确定性问题,其评价指标值难以精确化。利用区间数理论给出智能电网评价指标的区间值,以此作为评价的模拟决策数据,然后依据多指标灰靶模型对各模拟建设方案进行综合评价,发掘智能电网建设中的优势环节和缺点,为智能电网的规划和发展提供借鉴。