基于最小二乘支持向量机和人工鱼群算法的GPS高程异常拟合技术

为了有效地解决最小二乘支持向量机(LSSVM)进行高程异常拟合时,人工选择参数造成拟合精度损失的问题.该文采用人工鱼群算法(AFSA)对参数进行优化选择,提高了最小二乘支持向量机拟合精度.通过分析,AFSA-LSSVM模型在样本点较少时拟合残差均小于5mm,差值标准差为2.6mm,表明该算法优于传统的拟合方法.     

多波束在小浪底水库坝前漏斗测量中的应用

多波束测深系统因其效率高、精细化程度高,能够实现水下地形测量从单点水深测量,到面状地形扫描的转变,使得其在水下地形测量中得到了广泛的应用.文中以利用多波束获取小浪底水库坝前漏斗水下地形为例,探讨利用多波束测深系统快速、高效地获取水下地形,并实现了其相应的经济效益和社会效应.