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为了高效制备玉米寡肽,本实验对玉米蛋白粉进行超声预处理,以寡肽得率为评价指标,采用复合蛋白酶、碱性蛋白酶、风味蛋白酶、中性蛋白酶、胰蛋白酶、木瓜蛋白酶6种蛋白酶对其进行水解,筛选出碱性蛋白酶为制备玉米寡肽的最适水解用酶。通过单因素实验和响应面分析确定制备玉米寡肽的最适工艺条件为:加酶量2660U/g、底物浓度8.0g/100mL、反应温度57.0℃、反应pH为9.0、反应时间3h。在该条件下制备的玉米酶解产物的寡肽得率为34.34%±0.22%,与理论预测值的相对误差在±1%以内。 相似文献
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为了高效制备玉米寡肽,本实验对玉米蛋白粉进行超声预处理,以寡肽得率为评价指标,采用复合蛋白酶、碱性蛋白酶、风味蛋白酶、中性蛋白酶、胰蛋白酶、木瓜蛋白酶6种蛋白酶对其进行水解,筛选出碱性蛋白酶为制备玉米寡肽的最适水解用酶。通过单因素实验和响应面分析确定制备玉米寡肽的最适工艺条件为:加酶量2660U/g、底物浓度8.0g/100mL、反应温度57.0℃、反应pH为9.0、反应时间3h。在该条件下制备的玉米酶解产物的寡肽得率为34.34%±0.22%,与理论预测值的相对误差在±1%以内。 相似文献
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输电塔上的螺母是连接两个或多个输电塔部件之间的媒介, 销钉是确保螺母不脱落的重要保障. 销钉缺失会使各部件之间的连接处存在安全隐患.本文将联邦学习与目标检测算法结合起来, 在保证各地区数据不互通的情况下, 上传局部模型, 经过中心节点生成融合模型, 采用Faster RCNN检测算法对螺母进行检测, 同时用分类网络对螺母进行分类, 最终得出销钉是否缺失. 实验结果表明, 联邦学习融合后的模型比各局部模型在检测任务的mAP上提升3%–6%, 在分类任务的准确率上提升2%–3%. 相似文献
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目的 探究施用沼液对槟榔芋根区土壤理化性质及重金属含量的影响。方法 采集连续施用沼液6年和未施用沼液的槟榔芋种植地块土壤, 测定土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Hg、As共7种重金属的含量并进行污染风险评价, 同时测定土壤的基本理化指标, 分析土壤中重金属含量与土壤理化性质间的相关性。结果 长期沼液灌溉会显著增加槟榔芋根区土壤中有机质、碱解氮和速效钾含量, 但也会导致土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr显著累积, 尤其Cu和Zn含量均超出了GB 15618—2018中规定的风险筛选值。连续施用沼液增加了土壤重金属的综合污染水平和潜在生态风险, 总体呈现轻度污染等级, 具有中等水平的潜在生态风险, 其中Cu对综合污染水平的贡献率最大, Cd和Hg对综合潜在生态风险的贡献率最大。土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Cr之间可能存在污染同源性, 其含量基本与土壤有机质、碱解氮和速效钾呈极显著正相关, 与速效磷呈显著负相关。结论 沼液还田虽然会提高槟榔芋根区土壤整体养分状况, 但长期沼液灌溉也增加了土壤重金属的污染风险, 尤其是Cu、Cd、Hg可能引起的污染问题要引起重视。 相似文献
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不同蛋白酶酶解大豆蛋白的过程变化规律研究 总被引:1,自引:0,他引:1
选择6种蛋白酶(Alcalase、胰蛋白酶、Protex.7L、Protamex、Flavourzyme和木瓜蛋白酶),对酶解大豆蛋白制备大豆蛋白水解液的过程变化规律进行了研究.以水解度、可溶性蛋白得率、多肽得率、寡肽得率及游离氨基酸得率为指标对酶解过程进行分析.结果表明,Alcalase水解大豆蛋白的能力最强,生成的多肽、寡肽以及游离氨基酸的量最多;胰蛋白酶酶解产物的分子量偏大;Flavourzyme水解出的游离氨基酸含量占可溶性蛋白的比例较高. 相似文献
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在地质建模领域中,有效地从多种建模方法和变差函数组合中选择出最优方案作为地质预测模型是一个亟需解决的问题。传统方法往往采用定性的目视化对比选择法,但其滞后性大、效率低且优选的有效性无法保证。因此,本文提出应用交叉检验法进行定量的预测模型优选及评估,同时简要分析了建模过程中实验变差函数计算及拟合需要注意的问题。应用该方法进行了实际工区气井初期产能值预测模型的优选,加密井验证结果表明:应用交叉验证法优选得到的地质预测模型有着最准确的气井初始产能值估计结果,证实了该优选方法具有良好的实际应用效果。 相似文献
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为建立和优化大豆蛋白酶解肽蛋白Tricine-SDS-PAGE分离技术,从凝胶的浓度、凝胶中乙二醇的使用、上样缓冲液中甘油的浓度、上样量、染色方法等多个方面对Tricine-SDS-PAGE分离效果进行比较研究.结果显示:凝胶质量分数T为18%、交联度C为5%并加入30%(体积分数)乙二醇能分离分子质量低至1.7 ku的大豆多肽,在含30%甘油的上样缓冲液中大豆酶解肽能得到较好的分离,上样量为20μg的分离效果较理想,考马斯亮蓝G-250染色方法能提高大豆低分子多肽电泳的分辨率,同时利用改进的Tricine-SDS-PAGE电泳技术对不同蛋白酶酶解液的分子质量分布进行了分析.研究结果表明,通过优化的Tricine-SDS-PAGE电泳技术能够获得较高分辨率的大豆蛋白酶解肽电泳图谱. 相似文献