一种基于AT89C52单片机的智能报警逃生门锁系统

设计了一种智能报警逃生门锁系统,在火灾发生时能自动打开逃生门锁并发出报警信号。在机械结构方面,引入一种连杆机构,实现推压式开锁,缩短开锁时间;设计阻挡闩代替玻璃罩实现防止随意出入功能;并具备备用开启功能。在控制系统方面,基于AT89C52单片机并用多信息融合技术综合分析温度、烟雾、CO情况,结合远程报警技术,提高了报警的准确性和有效性。通过制作系统模型且实验证明能够实现预定功能。     

基于AT89C52单片机的消防救援机器人

设计了一种遥控式消防救援机器人,以通用计算机为远程控制端硬件平台,以AT89C52单片机为车载端控制器.介绍该机器人的复合式履带车体和六自由度机械手等机械结构设计,以及控制系统设计,包括数据采集、执行机构控制、姿态反馈、后台指挥控制和通信系统等.机器人能自由上下楼梯,可加载多种监测设备,对火灾现场实时监测,将现场信息无...     

基于LabVIEW的通风机性能测试系统的设计

风机性能检测试验是风机技术研究和生产的必要环节。根据标准GB/T1236规定,基于虚拟仪器技术设计了一套工业通风机综合性能测试系统。在风机性能试验装置基础上利用LabVIEW软件构建了一套PC-DAQ(Personal Computer-Data Acquisition)数据采集系统。该风机测试系统可以实现数据实时采集、处理、分析、显示、存储、打印以及性能曲线绘制等功能,大大提高了风机测试的速度及精度。     

基于BP神经网络的沥青混合料级配检测研究

为了准确、简便检测沥青混合料的设计级配,基于图像处理,通过改进电子筛分方式,将集料颗粒的平面形状分为三类分别进行统计,得到沥青混合料的平面级配,然后使用BP神经网络对沥青混合料的设计级配进行检测,以不同粒径粗集料的平面级配作为输入层,以不同粒径粗集料的设计级配作为输出层,对200组归一化处理后的平面级配进行神经网络训练和测试。结果表明:改进后的电子筛分方式较直接使用等效直径法和等效椭圆短轴法检测沥青混合料级配具有更高的正确率;使用BP神经网络对设计级配进行检测,各粒径的平均正确率分别为88.1%(4.75 mm),91.2%(9.5 mm),93.8%(13.2 mm),95.1%(16 mm),100%(19 mm),平面级配与设计级配的相关性较好。该方法为沥青混合料的级配检测提供了一种新思路。