深井提升钢丝绳故障分析及其可靠度仿真

为了理清深井提升钢丝绳故障类型,故障原因以及各类故障之间的逻辑关系,找出深井提升钢丝绳故障的主要影响因素,文章采用了故障树分析法建立深井提升钢丝绳故障树模型,并对其进行了定性和定量分析。基于MATLAB软件建立了深井提升钢丝绳可靠度仿真模型,得出了其可靠度及故障概率密度变化曲线。研究结果表明:钢丝绳的扭转是引起深井提升钢丝绳故障的主要原因;深井提升钢丝绳的各类故障主要发生在钢丝绳投入使用的前期。     

基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明：该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。