订单型体制和环境保护

在日本“让制造业复活”的呼声日渐高涨,他们对制造业进行改革,从大批量的自动化生产模式转向满足客户需求的订单型生产模式,并把视野转向地球环境保护。     

人工神经网络在抗滑结构位移预测中的应用及对比分析

以现场实测资料为依据, 建立了抗滑结构位移预测的神经网络模型, 分别用于抗滑桩顶位移预测和抗滑桩沉降预测, 并与灰色模型的预测结果进行了比较, 结果表明, 神经网络的预测结果更接近于实际值, 从而验证了神经网络用于抗滑结构位移预测的可行性。神经网络收敛快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高, 是抗滑结构位移预测的有效方法。     

基于逼近理想解排序的采矿方法选择

综合考虑影响采矿方案的技术、经济、安全指标, 利用层次分析原理建立采矿方案综合评价指标体系, 采用信息熵确定评价指标的权重, 运用逼近理想解排序法对多种方案进行综合评价, 计算出各方案的综合优越度。最后, 将该方法用于工程实例, 得出浅孔留矿法、下向分层胶结充填采矿法、上向分层胶结充填采矿法和上向进路胶结充填采矿法的综合优越度依次为77.3%、23.1%、83.1%和53.8%, 从而确定上向分层胶结充填采矿法为优, 此结果与突变级数法的评价结果一致。     

采煤工作面瓦斯涌出量的聚类预测

以预测回采工作面瓦斯涌出量为研究目的,应用模糊C均值聚类算法对回采工作面瓦斯涌出资料进行聚类分析,得到各样本的类别、聚类中心和样本对于各类的隶属度;根据瓦斯涌出量值建立分类标准,验证了模糊C均值聚类算法在瓦斯涌出量分类方面的实用性;根据瓦斯涌出量的影响因素和聚类中心,应用灰色关联分析法建立回采工作面瓦斯涌出量的归类预测模型,对待测样本进行预测,实现了瓦斯涌出量的聚类预测;最后,用实例论证了该方法的可行性和有效性.