蓄电池的使用寿命

通过对蓄电池使用寿命的原因分析,提出了防治措施,以提高蓄电地的使用寿命。     

基于深度置信网络的矿井涌水量预测研究

在矿井开采过程中，准确预测矿井涌水量对于矿井防治水及高效、安全生产具有重要意义。针对矿井涌水量影响因素复杂导致预测精度不高的问题，提出一种基于深度置信网络(DBN)间接预测矿井涌水量的方法。针对不同的盘区建立相应的DBN涌水量预测模型，对矿井各个盘区水仓提取涌水量数据，之后分别导入DBN预测模型进行预测，得到各个盘区的涌水量，进而得出矿井总体涌水量，同时将结果分别与BP、ELM神经网络以及DBN直接预测矿井涌水所得到的预测结果进行对比。试验结果表明，DBN间接预测的预测精度最高，其平均绝对百分误差仅有5.85%,运行时长也大幅缩短，说明DBN间接预测矿井涌水量模型具有更好的预测效果。研究结果为矿井涌水量的准确预测提供了一种新的方法。