基于关键IP核加固的片上网络容错机制

片上网络中的路由器故障将导致与其相连的IP核不能通信,严重影响了片上网络的性能.因此提出一种基于片上网络2D-mesh结构的容错机制,通过将关键IP核的资源网络接口与相邻节点的资源网络接口相连进行IP核的加固,在每个路由器的各个端口中配置邻居节点状态寄存器标示邻居节点的好坏,在路由计算时通过检查寄存器绕过故障路由器,同...     

高压喷雾降尘技术在综掘工作面的应用

针对目前综掘工作面粉尘浓度严重超标的现状,试验新型高压喷雾降尘装置,有效提高降尘效果,改善综掘工作面作业环境。     

基于高阶累积量的OFDM信号和单载波信号识别

本文提出了一种利用高阶累积量实现OFDM信号和单载波调制信号识别的方法。该方法利用接收信号的高阶累积量提取特征参数,并结合星座图聚类分析,采用一种决策树的多分类器实现信号的分类识别。使用的特征参数对信号的信道抖动和相位延时不敏感,且能抑制噪声的影响,易于工程实现。仿真和实验结果表明,该方法能有效识别出OFDM信号和单载波信号,具有一定的实际应用价值和发展前景。     

基于STFT的无人机跳频信号检测与参数估计

为了有效实现对无人机的监管,避免涉密、干扰航班、扰民等事件发生,需快速识别出监测范围内的无人机信号,为此提出一种基于STFT的无人机跳频信号检测与参数估计方法。该技术对接收的信号样本做STFT变换,在时频图上采用时频能量对消法实现无人机跳频信号的盲检测,并在此基础上设计一种自适应的形态学滤波器消除干扰,同时引入最小二乘估计算法提升无人机跳频信号参数估计的性能。通过实验测试表明,算法在SNR不低于6 dB时,无人机跳频信号的检测概率在95%以上,且能正确估计出无人机跳频信号的跳频周期、跳频起跳时刻和跳频频率集等参数,实用性较强,工程使用价值较高。     

晋煤集团采煤采气一体化综合开发模式应用探讨

本文首先介绍了煤层气开发模式的种类及适用性,阐述并探讨了采煤采气一体化的开发模式,并以晋城煤业集团为例对实现采煤采气一体化的开发模式详细论述,对今后煤炭开采与煤层气开发的紧密结合提出了建议。     

SGT5-4000F燃气轮机第4级导流环的制造技术

介绍了SGT5-4000F燃气轮机第4级导流环的结构特点和特殊材料,详细分析了其制造重点和难点,并从先进刀夹具、测量方法、切削试验等方面提出一整套工艺方案,最终顺利完成了该导流环的加工制造任务,为后续类似产品的加工提供了工艺经验.     

深度学习在中低信噪比地震数据初至拾取中的应用研究

随着地震勘探地区的复杂化和地震装备及采集技术的发展,采集到的中低信噪比地震数据数量急剧增加,传统的初至拾取方法由于效率低、精度差己不能满足资料处理需求。针对这一问题,在充分分析传统语义分割网络方法基础上,提出了一种由编码器和解码器两部分组成的端到端的深度学习网络模型融合自注意力机制的空洞卷积空间金字塔池化(Adaptive Aggregation Net, AANet)。实验结果表明,训练后的网络模型能够高质量地拾取中低信噪比地震数据中的初至时刻,在测试集中的预测评价指标均交并比(Mean Intersection over Union, MIoU)达到99.9%。AANet提高了中低信噪比地震数据初至拾取的精度和效率,有良好应用前景。     

基于深度学习的图像分割方法

<正>图像分割是计算机图像处理领域的重点攻关课题。本文针对当前图像分割技术的精度不足的问题，提出了一种基于改进Mask-RCNN的图像分割方法，在经过对图像进行插值、去噪和增强的预处理后，通过设计改进的非极大值抑制（INMS）算法，改良了Mask-RCNN在进行图像分割中产生的错漏检情况。将本文提出的方法应用于实际的开源数据集中并与改进前的算法进行对比，同时设定准确度、召回率以及F1值作为方法性能评估指标。实验结果表明改进的Mask-RCNN方法具有较好的图像分割效果，适用于实际中的图像分割问题，可以为后续的图像识别与目标检测打下良好的基础。