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基于BP神经网络的充填料浆流变参数预测分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为了合理分析充填料浆在长距离管道中的输送阻力,基于流变参数对输配管网设计的重要性,在全面评估不同因素对流变性能影响的程度后,采用BP神经网络原理,建立起干料中水泥含量X1、料浆浓度X2、料浆坍落度X3、料浆容重X4对流变参数(屈服应力Y1、粘性系数Y2)影响的函数模型.此BP网络为4-Hn-2结构,隐层和输出层分别用tansig、purelin函数传递,利用Levenberg-Marquardt优化算法trainlm训练网格.计算结果表明:该模型在预测充填料浆屈服应力Y1和粘性系数Y2中适应性较强,误差也在可控范围之内,可为充填管网布设及输配系统沿程阻力分析提供可靠依据. 相似文献
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研究了新疆省某铜矿湿法提铜工艺,采用"破碎-酸浸"生产铜,介绍了酸度、浸出时间、浸出温度对试验结果的影响。并进行了扩大试验。试验结果表明,该铜矿酸浸提铜工艺的最佳条件是:酸用量18.3%,浸出时间3 h,温度90℃,矿样中铜浸出率达70%~78%。该工艺简便,废气、液排出量少,对环境基本无污染,有较好的经济效益。 相似文献
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从低品位含金尾矿中氰化浸出金 总被引:2,自引:0,他引:2
试验了以氰化搅拌浸出和柱浸从低品位含金尾矿中金.根据试验结果,对湖北蛇屋山金矿尾矿进行了氰化浸金试验研究.对金矿尾矿首先进行制粒,然后以氰化法浸出金.试验结果表明,用碱性溶液预处理8h,氰化钠用量1 kg/t,浸出24 h,溶液pH为10.0~12.0,金浸出率可达60%以上. 相似文献
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