轴承套圈的CAPP开发

提出了轴承套圈加工过程中开发CAPP的总体设想，并针对轴承套圈相似性的特征，利用VB编程技术和数据库开发技术基于对象进行信息描述，将各特征信息控件实行动态链接，从而自动生成各工序的可视加工工艺卡界面。     

青海某含铅锌金银复杂多金属矿综合回收工艺研究

为了合理开发青海某含铅锌金银复杂多金属矿,对该多金属矿进行了详细的选矿试验。试验结果表明：在原矿磨至-0.074 mm65%时,采用优先选铅—锌硫混合浮选—锌硫分离工艺流程,实现了铅、锌、硫的有效分离;试验室小型闭路试验获得了含铅73.62%、含锌1.89%、铅回收率77.01%的铅精矿,硫品位35.47%、含铅1.34%、含锌0.73%、硫回收率2.84%的硫精矿,含锌44.20%、含铅1.21%、锌回收率87.30%锌精矿,大大提高了资源利用率,经济效益显著。     

陶瓷过滤机在锡铁山应用及工艺优化

锡铁山脱水车间自应用陶瓷过滤机后,虽比用折带式过滤机在各方面效果好,但是在使用的过程中也发现了不少问题,如真空度不够、排水系统容易结钙、真空系统漏气等,经过不断地改造后,使得陶瓷过滤机在应用过程中更加的稳定.     

Adaboost_SVM集成模型的滚动轴承早期故障诊断

针对滚动轴承早期故障诊断中故障特征微弱难以有效检测的问题,提出一种基于Adaboost提升支持向量机(Support vector machines,SVM)集成学习模型的滚动轴承早期故障诊断方法。首先以Cincinnati大学实测的滚动轴承全寿命振动数据为基础,采用特征参数跟踪法,建立特征参数的趋势分析,并据此选择用于滚动轴承早期故障诊断的敏感特征参量,然后通过构造Adaboost提升SVM集成学习模型,并将其应用于滚动轴承的早期故障检测中。Ada Boost能够自适应地提升单一SVM的分类性能,相对于传统的单一SVM分类器Adaboost_SVM稳定性最好,早期故障诊断准确率最高。实验结果表明,结合优选的敏感特征参量,Adaboost_SVM能有效地诊断滚动轴承的早期故障模式。     

变速轴承齿圈有关参数的设计

对变速轴承关键部件齿圈的设计进行了理论分析，并确定了有关设计准则，同时导出了相应的滚子半径表达式。     

基于图像原理脐橙分拣技术装置设计的研究

为了实现对脐橙的形状和大小分类快速检测,本文设计了一种简易机械装置与图像识别技术相结合的分类器;并应用MATLAB软件编程技术,实现了对样本图像背景的去除、边缘的提取、形状和大小的判断,从而自动实现脐橙外形与大小的有效分类。     

基于分形理论的机械监测与检测

简述分形理论及其在机械工程领域如粗糙表面、设备运行、机械故障诊断、疲劳断裂等监测与检测中的应用。     

圆柱滚子表面特性的分形研究

基于分形理论的非线性特征,对轴承中的圆柱滚子加工表面轮廓进行理论研究,探讨用分形维数来表征其加工表面的粗糙程度。通过理论计算及实验验证,得出了圆柱滚子外表面的分维表征。结果表明:表面粗糙度与分形维数是属于一种非线性关系;功率谱线平均斜率是加工表面粗糙度的有效表征;分形维数能客观地表征机械加工表面粗糙度,且大小与取样参数无关。     

三峡大坝电源电站尾水闸门启闭方案的论证研究

分析三峡大坝电源电站尾水闸门启闭用机械式自动抓梁的工作原理及存在的容易脱钩和卡滞等安全隐患,并归纳了其它主要自动抓梁的不足,在此基础上提出了新的启闭方案。     

轴承退磁处理中的模糊神经控制仿真研究

基于模糊神经控制的方法,选择轴承的残磁大小、检测距离与轴承套圈的直径大小为系统的控制输入变量,应用MATLAB软件建立退磁机交变电流的自适应模糊推理控制器,根据80组实验数据值进行网络训练,自动生成各控制变量的隶属函数分布与模糊控制规则等.通过对退磁机交变电流的模糊神经控制系统仿真表明,基于模糊神经控制的退磁机交变电流控制,能得到很好的退磁机交变电流控制效果,从而实现轴承残磁余量的理想控制,解决了采用经典控制时因很难建立精确数学模型而无法控制的难题,为轴承自动化生产中残磁余量的有效、快速退磁提供了一种新的理论方法.