基于MPUI模型的JPEG2000图像最大隐写容量

隐写容量是信息隐藏的4项性能指标之一,目前,相关科研工作者对其他3项指标,即鲁棒性、透明性和计算复杂性进行过大量的研究,但隐写容量方面的研究却很少.该研究有力地完善了信息隐藏的理论体系,根据JPEG2000压缩标准以及人眼对小波系数改变的敏感程度,借助小波系数的失真代价函数,区分出小波系数的承载秘密信息能力：失真代价函数值越小,该小波系数承载能力就越强;反之,该小波系数承载能力就越弱.当失真代价函数值大于1时,该系数不具有承载信息的能力,即为湿系数.通过最大隐写容量估算实验以及位满嵌入、过位嵌入和湿嵌入等评估实验,验证了所提方法的有效性.     

传统扎染工艺与刺子绣结合的创新设计研究

扎染工艺是中国传统的手工染布技艺,刺子绣是日本传统手缝技艺,本文通过分析两者的工艺特点与美学特征,指出将扎染与刺子绣相结合,可为两者在现代审美下的创新设计提供参考。     

相对剥夺感对大学生抑郁的影响:链式中介效应分析

目的 探讨相对剥夺感对大学生抑郁的影响机制.方法 采用相对剥夺感问卷、情绪调节策略问卷、领悟社会支持量表和流调中心抑郁量表对799名大学生进行调查.结果(1)相对剥夺感、认知重评、表达抑制、领悟社会支持与抑郁两两均呈显著相关;(2)相对剥夺感可以通过五条路径影响大学生抑郁:认知重评、表达抑制和领悟社会支持的独立中介作用...     

基于变分模态分解与小波阈值结合的表面肌电信号去噪分析与研究

针对表面肌电信号易受无关噪声影响的问题,分别利用变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）、小波阈值法、VMD与小波阈值结合的方法对表面肌电信号进行伪迹去除。将信噪比、均方误差、自相关系数作为评价指标,对3种去噪方法进行对比分析。比较结果表明：3种方法对噪声信号均具有分离效果,但VMD与小波阈值相结合的方法分离效果更好、稳定性更高、信噪比最大、均方误差最小、自相关系数最高,具有良好的应用前景。     

定量PCR技术检测杀菌型产品中乳酸菌

目的利用定量PCR(quantitativePCR,qPCR)技术检测杀菌型产品中乳酸菌,并与标签标示相比较,查探产品中各类菌种的异同性及数量。方法以市售的发酵乳及含乳饮料作为研究对象,设计可区分产品中常见的6种乳酸菌特异性引物及探针,利用qPCR技术对方法的特异性、灵敏度进行验证,并建立标准扩增曲线;利用模拟样品对方法进行检验,最后对市场上购买的实际样品进行检测。结果除去干酪乳杆菌,其他5种引物都能特异性扩增出其目标菌,并且对其他的乳酸菌均无扩增现象;DNA检测的灵敏度可达到2～4pg;单一标准菌种扩增曲线线性较好,相关系数r2值在0.954～0.992之间;对模拟样品的检测,与平板法差异性比较,P值均大于0.05,无显著性差异。对市售样品进行检测,产品中标记的干酪乳杆菌、双歧杆菌和嗜热链球菌与检测结果存在不匹配现象。结论本研究建立的qPCR方法可快速、准确地对产品中德氏乳杆菌保加利亚亚种、嗜热链球菌、乳酸乳球菌、嗜酸乳杆菌、双歧杆菌的鉴定和定量的分析。     

浅析商品住宅开发中建筑师的角色转变

通过对现有开发过程的分析,发现其中建筑师始终处于被动地位,无法平衡项目的多元价值,因此基于建筑策划理论,提出积极实现建筑师角色转变是商品住宅开发适应市场变化、得以健康发展的关键。     

明式家具的实用内涵初探

明式家具中凝聚着实用内涵和精神内涵,保持着实用与审美的统一,具有强烈的实用美学特征。本文从明代畅行的“经世致用”的实用主义思想出发,阐述了明式家具的实用内涵,把传统经验和现实生活作为明式家具实用内涵的基础,由于这种实用性特征,明式家具走进了人们的日常生活中,实现了家具艺术的通俗化。     

熔盐堆中气泡分离器内部流场的数值模拟

气泡分离器是熔盐堆脱气系统中不可或缺的关键设备之一，通过离心分离的方式去除反应堆中氙等裂变气体及其载气。本文利用CFD软件Fluent，采用瞬态的二次压应力雷诺应力模型，对气泡分离器内部液相流场进行了数值模拟。分析了边界条件变化对分离器分离特性的影响。结果表明：系统压力对切向速度分布、压力分布及轴向零速包络面的结构均有较大影响，进而影响设备的分离特性。另外，对比计算结果与实验现象，也可看出，增加出口压力有利于气液分离。     

基于计算思维的“计算机应用基础”课程教学改革

高等教育遵循“以学生为中心,以能力发展为主”的教学理念,教师必须有针对性地设计教学内容,使用先进的教学手段与方法,实行个性化教学,克服“狭义工具论”,有目的、有意识地培养学生的计算思维能力.本文论述了在“计算机应用基础”课程的教学活动中引入计算思维,培养学生的思维习惯,以强化学生计算机技能的培养这一议题.     

优化特征提取的互动式人脸活体检测研究

针对人脸识别系统中出现的通过照片或视频“欺诈”解锁问题，提出一种活体检测方法，通过随机指令判断被检测对象是否为真人。利用HOG特征和随机森林算法对摄像头采集的图像进行人脸检测，预测脸部68个特征点位置，把68个特征点位置和脸部位置的相对位置归一化后作为姿态的特征，提取的姿态特征与SVM分类器相结合，训练出分类效果较好的头部姿态估计分类器。通过多次实验，对特征提取方法进行优化，进一步提高检测准确率。最后，使用随机互动式命令序列对被检测人发出指令，实现活体检测。该方法对头部姿态估计具有较高的鲁棒性，并且可以有效地防范照片和视频认证攻击。