WK—10B挖掘机勺杆断裂原因分析

本文通过理论分析与计算，论证和分析ＷＫ－１０Ｂ挖掘机勺杆频繁断裂的原因。找出控制与减少勺杆断裂的办法，以减少经济损失。     

基于AMESim的液压缸故障建模与仿真

针对液压系统测试试验台,引入仿真软件AMESim对测试系统建立仿真模型。利用AMESim软件开发的仿真系统对测试系统进行仿真,并通过对仿真模型注入各种参数,分析仿真结果,验证仿真模型的正确性。然后以液压缸为例,对模型注入故障信息,为液压缸故障诊断提供诊断样本。     

基于能量特征和RBF神经网络的柱塞泵状态识别方法

柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的柱塞泵状态识别方法。首先利用改进阈值的小波包降噪方法对原信号进行降噪处理,然后对降噪后的信号进行经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD),选取含主要状态信息的IMF(intrinsic mode functions)分量,提取能量特征作为神经网络的输入参数,识别柱塞泵的状态。同时利用小波包分析技术提取能量特征,并运用神经网络进行状态识别。应用实例表明,以EMD提取各频带能量作为特征参数的RBF神经网络状态识别方法比小波包分析提取各频带能量特征的方法具有更高的识别率,能有效地识别柱塞泵的状态。     

基于AMESim液压元件设计库的液压系统建模与仿真研究

以某液压实验台为研究对象,运用AMESim对液压系统进行仿真分析。建立液压系统的HCD仿真模型;进行特性仿真,并与物理特性进行对比,验证了HCD仿真模型的正确性;运用所建立的HCD仿真模型对影响液压缸运动速度的因素进行分析,给出不同的流量、活塞缸直径、活塞杆直径及泄漏影响液压缸运动速度的量化对比曲线,从而为液压系统的设计及故障诊断提供依据。     

奇异值小波降噪法在柱塞泵振动信号处理中的应用

针对小波阈值和奇异值分解降噪法的不足,研究一种新的小波阈值函数。提出一种基于改进阈值的奇异值小波降噪方法,该方法利用奇异值分解技术,将噪声非均匀分布的信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,并对每个分量进行小波阈值降噪,重构降噪后的分量,得到降噪信号。仿真实例证明,该方法与小波软、硬阈值及改进阈值法相比,不仅提高信噪比,而且能够更好地消除高斯噪声。利用该方法对柱塞泵不同状态振动信号进行降噪,结果表明,该方法能有效抑制噪声,为柱塞泵振动信号预处理提供一种更为有效的方法。     

利用油酸分析技术延长润滑油换油周期

利用先进的油液分析设备和状态监测技术，对霍林河矿区所使用的运输设备发动机进行状态监测，根据监测结果，确定发动机换油时间，以达到降低润滑油的消耗，提高经济效益，同时，通过跟踪监测，避免发动机突发性机械事故的发生。     

利用油液分析技术延长润滑油换油周期

利用先进的油液分析设备和状态监测技术，对霍林河矿区所使用的运输设备发动机进行状态监测。根据监测结果，确定发动机换油时间。以达到降低润滑油的消耗，提高经济效益。同时，通过跟踪监测，避免发动机突发性机械事故的发生。     

基于灰色支持向量机的液压泵寿命预测方法

针对单方法所建液压泵寿命预测模型精度较低的缺陷,提出基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型的液压泵寿命预测方法.该方法通过灰色累加生成操作对原始序列进行数据处理,以增强数据的规律性;运用最小最终误差预测准则确定嵌入维数,选择模型的参数;采用支持向量机进行预测,利用灰色累减生成操作还原数据,得到预测结果.选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,采用该模型对液压泵进行寿命预测,并与灰色模型、单一支持向量机模型进行预测性能对比.结果表明,灰色支持向量机预测性能最优,精度达到99.37％,为液压泵性能评估和寿命预测提供一种更为有效的方法.     

自动润滑系统在HD－680型卡车上的应用

本文对自动润滑系统在ＨＤ－６８０型自卸卡车上的应用作了具体叙述；并对应用成果作了概述。     

WK─10B挖掘机勺杆断裂原因分析

本文通过理论分析与计算，论证和分析ＷＫ—１０Ｂ挖掘机勺杆频繁断裂的原因。找出控制与减少勺杆断裂的办法，以减少经济损失。