发挥企业管理的考核作用

论述了考核在企业管理中的作用，制定考核的标准和办法，以及如何实施有效的考核，提高企业管理水平。     

基于深度学习的电机故障在线检测技术优化

为有效提高电机故障检测效率,研究建立了深度学习模型,并利用深度学习模型构建在线检测函数。试验结果表明,基于深度学习模型可以降低电机轴承振动干扰信号,以保证清晰识别特征频率,所建立的深度学习检测模型对电机轴承外部的外圈磨损、轴承缺口且有裂纹及保护架破损的精度及准确率均大于98.5%,而电机轴承内部的检测精度与准确率较低,但检测精度仍大于90%,可满足电机故障在线检测要求。研究成果可为电机故障在线检测提供理论参考。     

用于控制CO2氨法捕获过程中NH3逸出的选择性催化氧化（SCO）催化剂

利用NH3选择性催化氧化(NH3-SCO)方法控制电站CO2氨法捕获过程中的NH3逸出具有良好的应用前景,但用于该方法的催化剂应该具有高低温活性、高N2选择性高、长耐久性和低成本等特性。为推进NH3-SCO技术的实用化进程,本文在文献研究的基础上,总结了几种NH3-SCO催化剂的组成、不同催化剂和不同运行条件下NH3-SCO的特性和机理以及能提升催化效果的助剂,以期为探索合适的新型催化剂和新型反应器结构提供参考。文献研究表明,Ag/Al2O3是一种具有良好低温活性的NH3-SCO催化剂,但需具备Fe-ZSM-5所具有的高N2选择性,同时,还可以考虑利用一些物质如Ce可以用来进一步提升Ag/Al2O3的低温活性。     

非热等离子体氧化NO脱除实验研究

为了研究等离子体反应器中,加入水蒸汽后,对NO的氧化脱除效率的影响,建立了等离子体氧化模拟烟气NO脱除实验系统,研究了氧和水蒸汽对该NO脱除方法的影响规律。实验研究表明:加入水蒸汽对NO的等离子体氧化脱除有促进作用,NO的整体脱除率比不加水时高,提升程度高达7%。