水岩相互作用对煤矿地下水库水质影响机理研究

为了掌握煤矿地下水库储水过程中的水质演变机制,基于万利一矿地下水库工程实践,通过室内水岩相互作用实验,开展了采空区垮落煤岩对储水水质净/劣化机理与规律研究,据此提出了优化地下水库选址与调水复用的合理对策。结果表明：地下水库储水过程中,水体与采空区垮裂煤岩会发生长期水岩相互作用,得益于吸附、溶滤、离子交换、以及氧化还原等物理、化学过程,大部分水质指标得到明显改善;相比泥质或砂质类岩石,煤对水体的净化效果最好;实验80 d,煤对水体浊度、BOD5、余氯、石油类等指标的削减率可达85%以上,对总碱度、总硬度的降低率超过30%。然而,受水岩相互作用持续时间的影响,COD等关键指标值会出现先降后升的现象,表现出水库储水时间过长而导致的水质劣化效应。实验表明：万利一矿井下污水与煤、砂岩作用后,COD在实验4～5周时达标、而后又出现超标;而与铝质泥岩作用后,COD在实验4～23周内达标、而后超标。充分考虑井下分质用水需求以及岩石岩性对水质的影响规律,对万利一矿分别进行了“消防用水”和“采掘生产用水”地下水库的构建选址与储水时间优化确定。     

基于双通道混合网络模型的调制方式识别方法研究

调制方式识别是电子对抗领域的核心技术之一，针对传统调制识别方法识别精度不高的问题，借助深度学习方法构建一种双通道混合网络(CLRD)模型，通过对信号的时序特征和空间特征的联合提取完成信号的有效识别。以RML2016.10a数据集为仿真对象，识别11种调制信号。仿真结果表明：在低信噪比条件下，本文提出的CLRD模型具有较好的识别准确率，当信噪比在-2 dB以上时，平均识别准确率可达到91.56%;与其他常用模型相比，识别准确率均有一定程度的提高。