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3.
论述了建筑施工振动的常见类型、打桩引起的振动特性,分析了打桩振害与地震震害的区别,以及打桩振动对建筑物影响形式,列举了有关现行规范标准的振动容许限制.通过一个护坡桩的振动测试实例,说明了振动测试的原理、采用仪器、数据采集、测试方案、数据处理等技术要点,分析了打桩振动测试的具体方法及影响评价,从而为类似的检测鉴定提供了方法参考和依据. 相似文献
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采用电沉积法制备氧化铌掺杂的钛基PbO2电极,通过X射线衍射、扫描电镜和电化学工作站进行表征.结果表明,掺杂氧化铌改变了沉积PbO2的晶型分布,电极表面出现α-PbO2晶型,提高了镀层与基体的结合度及电子传递效率;同时晶体尺寸略有增大,排列规整均匀.氧化铌最佳掺杂质量浓度为3.5 g/L,改性电极的析氧电位上升到1.523 V,阶跃氧化电流达到0.155 9 A,强化寿命延长到702 min,电催化性能和稳定性均有明显提升.利用所制备改性电极降解分散蓝B的最佳降解条件:溶液pH值为2,电解质NaC1浓度为0.7 mol/L,电流密度为40 mA/cm2,1h后脱色率可达89%,脱色动力学可用拟2级反应描述. 相似文献
7.
提出一种有效的识别方法,解决了Turbo编码类型的盲识别问题。首先,在理论分析Turbo码固有结构的基础上,通过特定的拆分和组合方式从Turbo编码序列中获取一路递归系统卷积码,和二路线性分组码,从而根据此特性利用秩统计的方法实现Turbo码的判别;然后对递归系统卷积码输出数据进行差分运算,推导出差分后结果仅与寄存器中存放的数据有关,因此通过一阶累积量的方法可以准确获取归零状态的位置,从而实现对Turbo码的归零特性判别。仿真结果表明:该方法能够实现对Turbo编码类型的识别,且具有较好的容错性能,最后也验证了该方法在较高误码条件下具有较好的识别效果。 相似文献
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当前电磁环境日益复杂,利用机器学习方法实现快速且精确的宽频段无线电测向逐渐成为研究的热点。使用卷积神经网络基于端到端的方式完成宽频段测向的方法能够在一定程度上解决宽频段相位模糊的问题,但卷积运算后特征维数大大增加,稀疏的特征影响了最后一层全连接前馈神经网络的分类效果。针对这一问题,提出将无线电测向分为特征学习任务和方向预测任务,使用卷积神经网络作为特征提取器,将通过多层卷积运算得到的结果视为二次提取的特征,作为方向预测任务的输入;针对二次提取特征的稀疏性,提出使用主成分分析算法对特征进行降维,并将稀疏性降低后的特征作为后续分类器的输入。此外,针对特征的特点,探索了几种分类模型作为分类器的效果,包括决策树、随机森林、径向基函数神经网络和K-近邻。实验结果表明,使用主成分分析算法对特征进行降维能够提升训练和测试效率;采用K-近邻构成分类器的准确度明显高于原卷积神经网络的准确度;若需要兼顾准确度和测向效率,采用随机森林构成分类器的效果最好。 相似文献
10.
随着特征尺寸进入纳米尺度,相邻连线之间的电容耦合对电路时序的影响越来越大,并可能使得电路在运行时失效.准确和快速地估计电路中的串扰效应影响,找到电路中潜在的串扰时延故障目标,并针对这些故障进行测试是非常必要的.文中提出了一种基于通路的考虑多串扰引起的时延效应的静态时序分析方法,该方法通过同时考虑临界通路及为其所有相关侵略线传播信号的子通路来分析多串扰耦合效应.该方法引入了新的数据结构"跳变图"来记录所有可能的信号跳变时间,能够精确地找到潜在的串扰噪声源,并在考虑串扰时延的情况下有效找到临界通路及引起其最大串扰减速效应的侵略子通路集.这种方法可以通过控制跳变图中时间槽的大小来平衡计算精度和运行时间.最后,文中介绍了在基于精确源串扰通路时延故障模型的测试技术中,该静态时序分析方法在耦合线对选择和故障敏化中的应用.针对ISCAS89电路的实验结果显示,文中提出的技术能够适应于大电路的串扰效应分析和测试,并且具有可接受的运行时间. 相似文献