基于两阶段分布鲁棒优化的列车停站方案与时刻表协同研究

列车停站方案与列车时刻表协同优化能够克服两者单独优化难以实现系统最优的弊端,从而可以得到旅客满意和企业期望的运营方案.首先,针对多场景不确定旅客需求概率分布信息已知的情形,综合考虑轨道与车站站线占用等约束,以极小化列车总行程时间、各场景未被满足旅客需求以及列车冗余之和为目标,构建列车停站方案与时刻表两阶段随机规划模型.在此基础上,进一步考虑旅客需求场景概率分布信息部分已知的情形,构建与之相对应的两阶段分布鲁棒优化模型.其次,借助L∞范数非精确集,将所构建的列车停站方案与时刻表两阶段分布鲁棒协同优化模型转换为等价的混合整数线性规划模型,并利用Visual C++平台调用GUROBI进行求解.最后,将所构建模型应用到武汉-广州高速铁路走廊上验证其有效性,结果表明,相比于随机优化模型,分布鲁棒优化模型只需付出较小的代价,即可抵御旅客需求概率分布不确定性带来的影响,且可以改善最坏情形下解的质量,为得到鲁棒性较强的铁路列车停站方案与时刻表提供一定的理论依据.     

煤品质变化及有害元素迁移的研究进展

为了探明煤炭在转移、储存过程中品质指标(如水分、灰分、发热量)的波动以及煤中有害元素在煤炭周转、利用过程中的迁移和转化,综述了目前国内外煤炭物流、存储中品质变化的研究进展,对煤中有害元素迁移的相关研究进行梳理。结果表明:煤炭在物流环节中品质指标会出现一定范围的波动,影响了煤炭的生产和销售;煤中有害元素在煤炭周转、利用过程中发生迁移和转化,造成了严重环境污染;事前控制,即煤炭分选,在提高煤热值,降低了煤中硫分、灰分的同时,有效脱除了微量有害元素;明确煤质变化的规律,探究煤中微量有害元素迁移的原理和规律,有利于煤炭的合理开发、环境质量的有效控制。     

视频信号压缩编码第四讲 变换编码

视频信号压缩编码第四讲变换编码张春田（天津大学）１概述在图像数据压缩技术中，正交变换编码（以下简称变换编码）与预测编码一起成为最基本的两种编码方法。变换编码的基本思想是将在通常的欧几里德几何空间（空间域）描写的图像信号变换到另外的正交向量空间（变换域...     

基于混沌映射的鲁棒性图像水印算法

本文提出一种基于混沌映射的强鲁棒性数字图像水印算法,首先用一混沌动态系统对水印信息进行预处理,而后将其扩频调制在图像空间域,并且使水印嵌入强度自适应于图像;通过预置已知模板和嵌入多块水印可实现水印检测位置的几何校准.实验结果表明,采用该算法实现的水印对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性.     

面向信息隐藏的图像复杂度研究

图像位平面复杂度与人的视觉感受有着密切得关系,研究图像位平面复杂度对图像信息隐藏研究意义重要.本文提出了复杂度度量的新方法,把图像位平面的信息熵作为图像复杂度测度.研究了随机序列游长统计规律,并给出理论推导,利用图像位平面的游程统计规律与随机序列游程统计规律的接近程度,定量地描述了图像复杂度,并从实际应用的角度分析了其合理性,说明了图像位平面复杂度可以作为图像信息隐藏的性能评价指标.     

极低码速率视频编码建议H．263的句法和码流结构

对ＩＴＵ－ＴＨ．２６３建议的句法和码流结构进行了详细的说明     

日本高清晰度电视MUSE制的频带压缩技术

本文叙述了可在单一卫星通道内传送的日本HDTV传输体制MUSE的频带压缩技术。它利用人眼的视觉特性,采用多重亚奈取样方式,将信号基带降低到8.1MHz。     

帧内预测图象编码的极限性能估计

本文借助计算机模拟实验计算了帧内预测图象编码系统中最佳单象素开关预测器的性能。所得结果可以做为对于二维自适应DPCM图象编码方式极限性能的一种估计。     

简单混合D-PCM图象编码系统抗御误码能力的局限性及其改进

简单混合D-PCM图象编码系统在图象平坦区有很强的抑制误码扩散能力,但在图象的边缘与轮廓区,这一能力有可能丧失,甚至导致误差增强。对此本文进行了分析,并介绍了一种改进方法。     

数字图像小波域鲁棒性双水印算法

本文提出了一种数字图像小波域双水印算法,该方法在检测时依据一个参考水印来动态调整主水印序列各部分的可信度,从而尽量减少攻击造成的影响。实验表明,该算法有效降低了检测错误的概率,显著地提高了扩频水印的抗攻击能力。