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1.
针对纺织业的水污染问题,我们在拥有"中国绸都"美誉的苏州市盛泽镇展开了调查活动。在调查过程中,我们走访了当地具有代表性的恒力集团及盛虹集团,同时,与当地环保局等部门  相似文献   
2.
光在水中传播使得红色光衰减严重,从而导致水下图像在颜色上出现偏绿或偏蓝的颜色色差。针对这一红色光衰减现象,提出了一种改进条件生成对抗网络的方法来对水下图像进行增强处理。首先使用动态阈值对原始图像进行初步颜色校正,之后利用条件生成对抗网络在编码与解码连接处引入链接块学习水下图像与正常图像之间的映射关系来实现水下图像的色彩恢复,再使用双边滤波算法进行图像去噪,提高图像的可视性。在损失函数中引入L1与L2损失结合对图像颜色进行学习,同时加入焦点损失来解决样本比例高度不平衡现象。实验结果表明,此方法在水下图像的颜色失真和模糊方面都有很好的增强效果,获得了较好的视觉效果。  相似文献   
3.
贵州省上二叠统龙潭组是中国南方最重要的含煤地层,蕴含丰富的富有机质泥页岩,具有良好的页岩气成藏物质基础。以贵州省黔北煤田上二叠统龙潭煤系富有机质泥页岩为研究对象,通过对JC-1井岩心样品进行测试,对研究区的富有机质泥页岩的矿物组成、地球化学特征、孔隙结构和岩石力学参数等储层特征进行了研究并对页岩气勘探潜力进行了评价。结果表明:JC-1井泥页岩干酪根类型均为III型,有机质成熟度在2.0%~3.0%,处于过成熟早期生干气阶段,总有机碳含量(TOC)为0.56%~9.58%,平均3.97%。地球化学参数显示黔北煤田龙潭组泥页岩有机质类型与有机质成熟度匹配,有机碳含量较高,具有较好的生气能力。SEM场发射扫描电镜观测结果显示JC-1井泥页岩具有的微观孔隙主要包括粒内孔、粒间孔和微裂缝,具有丰富的微观孔隙,为页岩气提供了良好的储集空间。X射线衍射数据显示泥页岩脆性矿物含量为5.96%~87.27%,平均值为43.78%,脆性矿物含量较高,有利于进行压裂改造;泥页岩总厚达到48.03 m,占龙潭组总厚度的36.89%,具有2个有效页岩连续厚度大于15 m的层段。黔北煤田龙潭煤系富有机质泥页岩具备...  相似文献   
4.
当今,新冠疫情仍持续在,进出公共场所都需要测量体温,传统的测温仪器虽然能满足需要,但在测量及携带上都不方便。文章研究的体温智能手表具有智能检测体温的功能,在穿戴时自动检测体温,显示精确值较高。当体温超过正常温度时,体温智能手表会自动报警,且能够把人体散发的热量转化为电能来为手表提供电源。该手表携带方便,用法简单,为学生每天测量体温填写表格提供极大的便利。  相似文献   
5.
针对现有图像修复方法在面对大尺度缺失时生成部分易产生伪影、不符合原始图像语义等问题,提出了一种基于上下文特征的渐进式图像修复方法。首先,使用ResNet18网络对破损图像进行粗略填充。然后,将其输入具有双分支结构的细化网络:上下文特征聚合模块通过多尺度语义特征获取现存图像内部最有利于修复图像的区域;注意转移网络学习缺失区域与剩余背景区域的联系,将其以更高分辨率对缺失区域进行填充,引入CBAM(convolutional block attention module)模块作为网络注意力机制。定义全局和局部判别网络实现生成图像与背景语义一致性并计算得到对抗损失,将L1损失与结构相似性损失相结合作为网络重建损失,再将其与对抗损失相结合作为损失函数。在Place2数据集上进行实验,平均峰值信噪比和平均结构相似性分别为27.83 dB和93.19%;与四种图像修复方法进行比较:主观感受上该方法较其他方法生成的修复图像更加清晰自然,与背景语义高度相符;客观指标上选用四种常用评价指标进行比较,在更符合人眼视觉的结构相似性上该方法分别提升11.48%、6.23%、3.24%、2....  相似文献   
6.
针对现有生成式对抗网络对单图像进行超分辨率重建时存在特征信息挖掘不足、算法复杂度高及训练不稳定的问题,提出一种聚合残差注意力网络的单图像超分辨率重建方法。首先,以聚合残差模块作为基本残差块构造生成器,降低计算复杂度,在每个残差块中引入具有三维权重的注意力模块作为网络主通道,在不引入其他参数情况下捕获更多的高频信息。其次,在鉴别器中采用谱归一化处理,对鉴别器网络参数进行限制,从而稳定训练过程。最后,采用拟合性更好的Swish激活函数,提高网络的特征提取能力。将鲁棒性更好的Charbonnier损失函数作为像素损失,同时加入正则化损失抑制图像噪点,提升图像的空间平滑性。实验结果表明,所提方法得到的四倍放大的超分辨率重建图像在Set5、Set14、BSD100三个公开数据集上的峰值信噪比平均值提高了1.54 dB,结构相似性平均值提高了0.0457,重建图像拥有更好的清晰度和更为丰富的高频细节。  相似文献   
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