新工科背景下高等数学课程教学改革与实践

基于新工科的课程理念，从课程、高校、教师、学生4个角度研究课程现状与问题，提出课程改革建议并进行了实践探索。发现：当前课程理念较为陈旧，课程内容与体系强调学术性与知识体系，与工程实践的隔离性强，课程评价体系较为单一；课程改革要强调课程理念的革新、知识体系的重构和多维的课程评价模式；高校高等数学师资较为短缺，教师教学任务繁重，同时教学设施较为陈旧；课程改革要加强公共课师资引进与教师培训，重视教学设施的升级；部分教师的教学模式较为单一、教学互动较少，课程改革要提倡教师采用现代化的教学与互动模式，内容上引入工程案例；学生的学习兴趣较低，课堂玩手机现象较为普遍，教学改革要引导学生参与，使课程更契合学生需要，教学实施更能激发学生兴趣。     

计算机技术在工程质量统计中的应用

介绍了计算机和网络应用于工程质量统计管理，使统计管理的实时质量监控功能发挥作用，从而去实现优化基本建设工程的质量统计这个目标。     

基于主成分分析的大理州经济发展分析与评价

在多指标问题分析和评价过程中,主成分分析法是一种有效的工具。以2007—2009年云南年鉴数据为依据,运用主成分分析法对大理州12县市的经济发展实力进行了排序和分类;依据结果分析了大理州12县市经济发展差异的特点及形成原因;评价了大理州12县市经济发展状况,为促进地方经济发展及制定竞争性战略政策提供依据。     

大学文科高等数学教学改革的策略

高等数学作为文科大学生的一门必修的通识课程,在开设过程中存在学生和教师对高等数学认识不够、教学原则不合理和教学方法比较传统等问题。就这些问题进行了深入地研究和探索,并就文科高等数学教学提出了相应的改革策略。     

支持向量机改进的神经网络的函数逼近

为了避免神经网络的收敛速度慢和局部极小点 ,采用统计学习理论中的支持向量机代替梯度下降法对三层神经网络中隐层到输出层的过程进行改进 .分别采用由支持向量机改进的神经网络和传统的神经网络对昆明市“一二一”大街交通交流的实时预测 ,实验结果验证了改进后的神经网络的优越性和先进性     

基于SVM的实时交通流模拟与预测系统设计

在统计学习理论的支持向量机学习算法研究基础上,采用Matlab语言设计了一种基于最小二乘支持向量机的实时交通流模拟与预测系统,详细阐述了算法设计、系统构架及实现,最后介绍了系统在城市路网交通流量预测中的应用,该系统为交通诱导数据的可视化表达提供了新的途径。     

硅油在防治皮肤皲裂中的应用

硅油在人体皮肤上起水分封闭剂的作用，可以防治皮肤皲裂。在临床应用中取得较好的效果     

主成分分析法和功效系数法在地震灾情中的应用

分别利用主成分分析法（PCA）和功效系数法通过SPSS软件和MATLAB软件对汶川地震的36个严重受灾县市的受灾情况进行综合分析;利用KENDALL-W检验法检验综合评价结果,结果表明2种方法具有一致性,并对2种方法得到的评价值进行集成,形成总的综合评价结果。