罗非鱼蛋白-大豆蛋白共沉淀物的乳化性

为研究罗非鱼蛋白-大豆蛋白共沉淀物的乳化性,以罗非鱼肉和脱脂豆粕为原料,按照不同质量比(1∶0、1∶1、2∶1、3∶1、0∶1)混合,采用碱溶酸沉法制备鱼分离蛋白(FPI)、罗非鱼蛋白-大豆蛋白共沉淀物(Co-p)和大豆分离蛋白(SPI),并探讨了p H、盐浓度、多糖对其乳化活性(EAI)和乳化稳定性(ESI)的影响。结果表明:FPI、Co-p(1∶1)、Co-p(2∶1)、Co-p(3∶1)和SPI的得率分别为62.21%、39.10%、29.58%、18.45%、32.10%(P0.05);p H 3.0时,FPI、Co-p和SPI的乳化活性依次减小,而p H 4.0~10.0时,Co-p(2∶1)和Co-p(3∶1)的乳化活性最好(P0.05);在0%~0.4%Na Cl体系中,Co-p的乳化活性明显强于FPI或SPI;p H 3.0~7.0时,添加0.2%~0.3%的瓜尔豆胶和黄原胶能显著提高蛋白乳化体系的EAI值(P0.05),且Co-p的乳化性较FPI或SPI有明显提高。比较而言,罗非鱼蛋白-大豆蛋白共沉淀物较FPI或SPI有更好的乳化性。     

NSPCX高分子橡胶密封防水涂料的制备与性能研究

采用SBS、SBR、松香树脂改性沥青,然后将其乳化,再添加丙烯酸乳液、粉料和助剂,制备了NSPCX高分子橡胶密封防水涂料,研究了丙烯酸乳液、粉料、消泡剂、增稠剂种类及添加量对该涂料性能的影响。结果表明,选用粒径在0.1～0.2μm、玻璃化温度<0℃、添加量为40%的丙烯酸乳液,1 250目重质碳酸钙、添加量为21%,有机硅消泡剂和矿物油消泡剂复配、总添加量为0.4%,复配增稠剂为0.4%JR-80+0.3%JR-50时制备的涂料综合性能较为优异。     

基于改进人工势场的矿井导航装置路径规划

矿井中障碍物密集且移动,这给煤矿井下导航装置路径规划造成了极大的困难。结合原有的传统人工势场法,通过将相对速度场和相对加速度场引入势场函数中,改进引力势场函数,使矿井机器人、无人机等导航装置在路径规划中,充分考虑导航装置自身的移动信息,使躲避移动障碍物成为可能,并且避免动目标陷入局部极小点;针对路径规划过程中路径最优化的问题,提出了"全局势场线"的概念,使导航装置在局部路径规划的同时,充分考虑到全局的规划信息,避免局部规划与全局规划冲突,从而选取最优的路径进行导航。提出的方法通过仿真和地面模拟测试,结果证明,该方法可以帮助导航装置在煤矿井下成功躲避移动障碍物,避免与移动障碍物发生碰撞导致路径规划失败,同时处理复杂多变的环境,优化避障路径,最终到达目标位置,完成导航装置的路径规划任务。     

城市道路GIS时空数据概念模型研究

城市道路是构成城市整体的基础,其精细化管理的程度是衡量智慧城市发展水平的重要部分之一.目前,采用GIS信息化手段管理城市道路的技术,其选用的空间特征较为单一,尚未达到智慧城市全面、精细的管理目标.文章以城市道路中的路段、桥梁、隧道和道路附属设施等实体为对象,分析其空间、时间对象的内容及属性,同时确定对象之间的空间、时间...     

国内观赏植物种子采收、贮藏与催芽处理技术研究进展

种子是绝大多数观赏植物的繁殖材料。文章综述了国内在观赏植物的种子采收、贮藏、催芽处理等方面的技术要点以及观赏植物种子休眠的类型和原因。     

基于HOG低秩恢复与协同表征的人脸识别方法

在获取到的人脸图像不完备以及人脸图像在有遮挡、光照、表情的变化或受到噪声污染时,识别率就会变得十分低,针对这一问题,本文提出了一种基于HOG低秩恢复与协同表征的人脸识别算法HLRR_CRC.首先采用低秩恢复算法得到训练样本和测试样本的干净人脸图像,然后对测试样本中干净的人脸图像和训练样本中干净的人脸图像分别进行HOG特征提取,得到HOG特征向量,以此特征向量为基础,得到测试样本特征矢量的协同表示,最后,通过规则化残差进行分类.在ORL、Extended Yale B和AR数据库上进行测试,实验结果表明,本文算法对光照、噪声较鲁棒,相比于当前的人脸识别算法,本文算法在恶劣光照和噪声下的识别率平均提高29.6％.     

气流床气化细渣中碳-灰的结合形态及其解离特性

煤气化细渣中碳-灰分离是实现其高效利用的关键，探明碳-灰的结合形态并将二者有效解离是分离的前提.本文将宁东西门子GSP粉煤气化工艺产生的细渣分为3个粒级，分别为<0.074 mm, 0.074～0.250 mm和>0.250 mm,采用拉曼(Raman)光谱、X射线荧光光谱分析(XRF)和扫描电镜考察碳-灰的结合形态，并研究超声处理和磨矿处理下的解离特性.结果表明：<0.074 mm粒级灰分为81.37%,细灰以无定形态融合于致密碳基体上；0.074～0.250 mm粒级碳含量高达49.09%,球形灰填充于多孔碳的孔隙中；>0.250 mm粒级灰分高达87.76%,少量碎屑碳附着在球形灰粒上.超声处理可将多孔碳孔隙的灰粒剥离，有利于从高碳组分(0.074～0.250 mm)中回收多孔碳；磨矿处理可实现高灰组分(<0.074 mm和>0.250 mm)中碳-灰的充分解离，有助于碳-灰的分离利用.以上结果可为GSP细渣的处理提供依据.